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我正在使用 CPLEX 来解决 mip。我的目标是最小化正的决策值的总和。所以我在定义目标函数的时候需要判断决策值的符号。例如:

    IloNumVarArray pp(env);
    for (int i=0;i<N;i++)
    {
      pp.add(IloNumVar(env, -50.0, 50.0));
    }
    IloExpr obj(env);
    for (int in=0;in<N;in++)
    {     
       if (pp[in]>0)   ///error:this expression is wrong, how to judge the value? ///
       obj+=pp[in];
    }
    model.add(IloMinimize(env, obj));
    obj.end();

如何正确表达?定义目标函数时可以得到“pp”的值吗?

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根据定义,决策变量的值在您进行求解之前是未知的,因此 (pp[i] > 0) 返回一个 IloRange 对象而不是布尔值,因此您会收到编译时错误。

要最小化变量 pp[i] 的正数部分,您需要定义第二个非零但大于 pp[i] 的变量。

IloNumVarArray pp(env, N, -50, 50, ILOFLOAT);
IloNumVarArray pp_positive(env, N, 0, IloInfinity, ILOFLOAT);
for (int i=0; i<N; ++i)
{
  model.add(pp[i] - pp_positive[i] <= 0);
}
model.add(IloMinimize(env, IloSum(pp_postiive));

因为 pp_positive 只出现在目标函数中,所以如果 pp[i] 为正,它将取 pp[i] 的值,如果 pp[i] 为负,则取 0 的值。

于 2013-04-22T16:40:29.893 回答