r - R过滤掉具有缺失值的行

Question

我有一个 csv 文件，其中（在一列中）缺少一些值，我想省略 data.file 中的相应行。

我以为通过写作

data <- read.csv(file="name.csv",head=TRUE,sep=";", na.strings = "NA")

na.strings = "NA" 选项用 NA 替换缺失值，然后我可以使用

cleanData <- na.omit(data) or cleanData <- data[complete.cases(data), ]

过滤掉缺失的部分。

但即使在应用了第一部分之后，即包括 na.strings = "NA" 选项，生成的数据帧仍然包含具有空条目而不具有 NA 条目的行。

有人知道出了什么问题吗？

Answer 1

回答您在评论中提出的问题：

我相信你已经把na.strings争论的目的转过来了。它没有说明R如何替换NAs。相反，它告诉R输入文件中的哪些值应该被视为 NAs。

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例如，您可能会遇到-1用于指示数据丢失的 data.source。在这种情况下，您将使用na.string='-1'

如果你看?read.csv：

na.strings

要解释为 NA 值的字符串的字符向量。空白字段也被认为是逻辑、整数、数字和复杂字段中的缺失值。

Answer 2

尝试一下data.frame.instance <- data.frame.instance[!is.na(data.frame.instance),]，您应该得到一个没有任何 NA 的 data.fame。

Answer 3

你用na.strings错了。要将空字段替换为NA，请执行data[data == ""] <- NA。