42

我有 3 个数据集要合并在一起。我已将列重命名为相同的：

names(DF1) <- c("A", "B", "C")
names(DF2) <- c("A", "B", "C")
names(DF3) <- c("A", "B", "C")

他们每个人都有不同数量的观察（分别为 34、54、23）

但是，当我尝试使用 rbind 函数时，它会返回错误：

total <- rbind(DF1, DF2, DF3)

match.names(clabs, names(xi)) 中的错误：名称与以前的名称不匹配

从其他已回答的问题来看，由于列名称不同，应该会出现错误，但我已经检查并重新检查了它们是否已重命名为相同的。

我想最终得到一个包含列标题的 111 个观察值的总数据集。我是 R 的初学者，很多其他问题的答案都让我难以理解。谁能用外行的方式回答这个问题？

4

4 回答 4

75

你可以do.call像这样使用：

do.call("rbind", list(DF1, DF2, DF3))

请注意，第二个参数do.call是一个列表。

于 2013-04-22T06:01:03.773 回答
14

tidyverse方法是从dplyr包中使用：bind_rows()

bind_rows(DF1, DF2, DF3)
于 2019-10-22T12:12:39.023 回答
8

为了提高性能，请尝试rbindlist从data.table包中获取，例如。

rbindlist(list(DF1,DF2,DF3))
于 2018-01-18T14:09:46.077 回答
6

这可能会帮助您：

可以rbind.fill从plyr包中使用（即使列名不同也可以使用）

这是optmatch包中数据集的示例R

library(optmatch)
 library(plyr)
data(nuclearplants)
x<-nuclearplants
data1<-as.data.frame(x$cost)
data1<-data1[1:20,]
data1<-as.data.frame(data1)
data2<-as.data.frame(x$date)
rbind.fill(data1,data2)

data1    x$date
1  460.05     NA
2  452.99     NA
3  443.22     NA
4  652.32     NA
5  642.23     NA
6  345.39     NA
7  272.37     NA
8  317.21     NA
9  457.12     NA
10 690.19     NA
11 350.63     NA
12 402.59     NA
13 412.18     NA
14 495.58     NA
15 394.36     NA
16 423.32     NA
17 712.27     NA
18 289.66     NA
19 881.24     NA
20 490.88     NA
21     NA  68.58
22     NA  67.33
23     NA  67.33
24     NA  68.00
25     NA  68.00
26     NA  67.92
27     NA  68.17
28     NA  68.42
29     NA  68.42
30     NA  68.33
31     NA  68.58
32     NA  68.75
33     NA  68.42
34     NA  68.92
35     NA  68.92
36     NA  68.42
37     NA  69.50
38     NA  68.42
39     NA  69.17
40     NA  68.92
41     NA  68.75
42     NA  70.92
43     NA  69.67
44     NA  70.08
45     NA  70.42
46     NA  71.08
47     NA  67.25
48     NA  67.17
49     NA  67.83
50     NA  67.83
51     NA  67.25
52     NA  67.83
于 2013-04-22T04:04:29.007 回答