[0,1]在 Cython中生成随机随机数的最有效和最便携的方法是什么？一种方法是使用INT_MAX和rand()来自 C 库：
from libc.stdlib cimport rand
cdef extern from "limits.h":
int INT_MAX
cdef float randnum = rand() / float(INT_MAX)
这样使用INT_MAX可以吗？我注意到它与您从 Python 的 max int 获得的常量完全不同：
import sys
print INT_MAX
print sys.maxint
产量：
2147483647 (C max int)
9223372036854775807 (python max int)
哪个是正确的“标准化”数字rand()？ 另外编辑rand()，如果使用从 libc调用的 C 方法，如何设置随机种子（例如根据当前时间播种） ？
C 标准说rand返回一个int在 0 到 RAND_MAX 范围内的值，因此将它除以 RAND_MAX（从stdlib.h）是对其进行规范化的正确方法。在实践中，RAND_MAX 几乎总是等于 MAX_INT，但不要依赖于此。
因为rand自 C89 以来一直是 ISO C 的一部分，所以保证在任何地方都可用，但不保证其随机数的质量。但是，如果可移植性是您主要关心的问题，那么这是您的最佳选择，除非您愿意使用 Python 的random模块。
Pythonsys.maxint完全是一个不同的概念。它只是 Python 可以用自己的int 类型表示的最大正数；较大的必须是多头。Python 的 int 和 long 与 C 没有特别的关系。
我不确定 drand 是否是新增功能，但它似乎完全符合您的要求，同时避免了代价高昂的分割。
cdef extern from "stdlib.h":
double drand48()
void srand48(long int seedval)
cdef extern from "time.h":
long int time(int)
# srand48(time(0))
srand48(100)
# TODO: this is a seed to reproduce bugs, put to line of code above for
# production
drand48() #This gives a float in range [0,1)
我在研究您的划分方法是否产生足够的随机性时遇到了这个想法。我找到的来源很好地说明了在我的情况下，我将随机数与两位数的小数进行比较，所以我真的只需要 3 个小数点的精度。所以 INT_MAX 绰绰有余。但是，drand48 似乎节省了除法成本，因此可能值得使用。