我们正在考虑基于大规模数据的推荐系统,同时也在寻找一种专业的方法来保持动态数据库结构以更快地工作。我们考虑了一些替代方法。一种是保存在普通的 SQL 数据库中,但与使用普通文件结构相比会慢一些。其次是使用 nosql 图形模型数据库,但它也与我们使用的算法不兼容,因为我们不断地将所有数据拉入矩阵。我们认为的最后一种方法是使用普通文件来保存数据,但由于没有查询方法或编辑器,因此更难跟踪和观察变化。因此有不同的方法和优缺点。你会选择什么,为什么?
我们正在考虑基于大规模数据的推荐系统,同时也在寻找一种专业的方法来保持动态数据库结构以更快地工作。我们考虑了一些替代方法。一种是保存在普通的 SQL 数据库中,但与使用普通文件结构相比会慢一些。其次是使用 nosql 图形模型数据库,但它也与我们使用的算法不兼容,因为我们不断地将所有数据拉入矩阵。我们认为的最后一种方法是使用普通文件来保存数据,但由于没有查询方法或编辑器,因此更难跟踪和观察变化。因此有不同的方法和优缺点。你会选择什么,为什么?