opencv - Opencv Haarlike 眼睛检测

Question

我已经通过 C++ Visual Studio 2010 的这个链接运行了这个 Opencv Haarlike 眼睛检测

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html

而且我的相机运行不顺畅。所以我删除了for循环（这段代码），只运行相机。相机运行平稳。

问题是我是否要修改此代码以检测眼睛和面部。

如何修改此代码以顺利运行？

请显示修改此代码的示例。

最好的感谢和抱歉糟糕的语言Chairat（泰国）

Answer 1

一般来说，这不是一个微不足道的问题，但一个基本的想法（我用于我的 BSc 论文）非常简单。这不是我使用的全部解决方案，但现在应该足够了，如果没有的话 - 让我知道我会写更多关于它的内容。
对于第一帧：

1. 找脸（我用过haarcascade_frontalface_default.xml级联，但你可以尝试不同的）并记住它的位置。
2. 在面部矩形内找到眼睛（使用 Haar 级联作为眼睛对 ( haarcascade_mcs_eyepair_big.xml)，而不是一只眼睛 - 这是更快、更简单的解决方案）并记住位置。

对于其他框架：

1. 展开（大约 20-50%）您最近发现人脸的矩形。
2. 在扩展的矩形中查找人脸。
3. 在脸上找到眼睛。如果您在上一步中没有找到人脸，您可以尝试在之前眼睛位置的扩展矩形中搜索眼睛。

几个重要的事情：

• 在搜索使用CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT标志时。
• 在搜索之前将帧转换为灰度 - 在搜索期间，opencv 仅使用灰度图像，因此转换整个图像一次比转换整个图像（对于第一次搜索 - 面部）和只转换包含面部的矩形（对于第二次搜索 - 眼睛）更快
• 有人说在搜索之前均衡直方图可能会改善结果，我不确定，但如果你愿意，你可以试试这个 - 使用equalizeHist函数。请注意，它仅适用于灰度图像。