例如,在像这样的图上编写一些算法时
def f(graph):
#graph is dictionary of pairs vertex_i:{set of edges (i,j)} for 1<=i,j<=n
def g(vertex):
for vertex1 in graph:
do sth
...
for (i,j) in graph[vertex1]:
...
g(j)#recursive call
...
return ...
return g(1)
有限的递归深度有时很烦人,因为如果你不得不避免递归,代码会变得更长更复杂。有没有办法达到无限深度?也许您可以通过以下方法描述您对问题的一般解决方案
def nthNumber(n):
if n==1: return 1
else: return nthNumber(n-1)+1
(我知道这很愚蠢,请不要给出“你应该只写 nthNumber(n): return n ”之类的答案——我对一般解决方案很感兴趣)。感谢帮助!