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我想知道特殊类型图表的分类价值。

存在一些用于分析图结构和计算它们的一些度量的工具(这些度量也用于社交网络和一般复杂网络领域)。我生成了一些无向 K-Regular 图并运行 R 的 igraph 库来计算分类性,但其库的结果对于我生成的所有图都是 NAN(非数字)。

我不知道理论上这个值实际上是没有定义的还是正确的值是 1 或 0,并且在这个库的实现和编程中的某些情况下存在限制。

我通过使用 R 的 igraph 包使用此代码是由 SNAP 项目( http://snap.stanford.edu/assortativity.degree(sg, directed=FALSE)
sg )生成的 K-Regular 图,它从文件加载,整个过程针对其他类型的网络和分类完成计算正确,但对于 K-Regular 图存在这个问题。 我还看到这个页面提到了环形图的相同问题和一些关于分类价值的注释,但最后我无法完全解决我的问题!

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分类性的定义意味着所有度数相等的任何图都是未定义的,因为分类性公式的分母将为零。换句话说,对于常规图,分类性度量没有明确定义。

于 2013-04-20T19:08:20.033 回答