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我在 Django 中构建了一个简单的正常运行时间监控应用程序，它检查站点是否没有响应 ping 请求。它在“dt”列中存储 ping 时的时间戳，在“ms”列中存储毫秒响应时间。该站点每分钟被 ping 一次，并且一个条目被放入数据库中。

Django 模型如下所示：

class Uptime (models.Model):
    user = models.ForeignKey(User)
    dt = models.DateTimeField()
    ms = models.IntegerField()

我想一次从 dt 列中抓取一天，然后取当天的 ms 响应时间的平均值。即使每天有 1440 个条目，我也想抓住这一天（例如 2013 年 4 月 19 日）并获得平均毫秒响应时间。我在下面使用的代码无疑是错误的，但我觉得我在正确的轨道上。我怎样才能让它工作？

       output_date = Uptime.objects.filter(user = request.user).values_list('dt', flat = True).filter(dt__range=(startTime, endTime)).order_by('dt').extra(select={'day': 'extract( day from dt )'}).values('day')
       output_ms = Uptime.objects.filter(user = request.user).filter(dt__range=(startTime, endTime)).extra(select={'day': 'date( dt )'}).values('day').aggregate(Avg('ms'))

谢谢！

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您需要注释才能进行分组。Django 在 orm 中没有任何用于仅提取日期的内容，因此您需要在查询中添加一个“额外”参数，指定仅使用日期。然后，您只选择这些值并进行注释。

尝试以下操作：

Uptime.objects.filter(user=request.user).extra({'_date': 'Date(dt)'}).values('_date').annotate(avgMs=Avg('ms'))

这应该为您提供如下列表：

[{'_date': datetime.date(2012, 7, 5), 'avgMs': 300},{'_date': datetime.date(2012, 7, 6), 'avgMs': 350}]
于 2013-04-19T15:05:18.457 回答