python - cumsum和除法的熊猫浮点问题

Question

我已按降序排列总销售额（TOTAL_2012），并试图让组列表拥有大约 25% 的销售额，因此 1 级组的销售额/公司收入最多。

sales['PERCENT_2012'] = sales['TOTAL_2012'] / sales['TOTAL_2012'].sum() 
sales['CUM_PERCENT_2012'] = sales['PERCENT_2012'].cumsum()

问题是 CUM_PERCENT_2012 大于 100% 或 1.00，其值为 1.0000004 所以我知道这是一个浮点问题，有没有办法强制精度/舍入到小数点后 2 位。

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添加.round（）：

sales['PERCENT_2012'] = sales['TOTAL_2012'] / sales['TOTAL_2012'].sum() 
sales['CUM_PERCENT_2012'] = sales['PERCENT_2012'].cumsum().round(2)

这实际上是在将数据添加到列之前对其进行四舍五入。您还可以使用 np.round(df) 来舍入数据，仅用于呈现/可视化。

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如果您只想明智地显示它，为什么不直接运行

pd.set_option('precision',3)

于 2013-08-14T02:05:36.350 回答

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你可以使用format()你的结果。

>>> "{0:.2f}".format(13.949999999999999)
'13.95'

有关详细信息，请参阅Python-字符串-格式。

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