syntax - 为什么显式引用层次结构会消除“不同维度”的错误

Question

我收到 SSAS 错误“函数中指定的两个集合具有不同的维度”。

我实际上使用相同的维度，相同的层次结构（隐式），在一个集合中我使用“All”成员，而在另一个集合中我正在使用叶成员。如果我更改成员标识符以显式引用（单个）层次结构，那么错误就会消失。

这是为什么？

这是我如何收到错误的示例：

{Crossjoin( [Measures].[Measure1], [Event].[Category1] ),
Crossjoin( [Measures].[Measure2], [Event].[All] )}

这基本上是我摆脱它的方法（添加显式层次结构参考）：

{Crossjoin( [Measures].[Measure1], [Event].[ByCategory].[Category1] ),
Crossjoin( [Measures].[Measure2], [Event].[ByCategory].[All] )}

任何更正解释都将帮助我更好地理解整体的 mdx 语法。

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

我不是 SSAS 的专家，但要确保这两个成员属于同一层次结构，您可以尝试以下操作：

with
  member x as [Event].[Category1].dimension.name
  member y as [Event].[All].dimension.name
select { x , y } on 0 from [your-cube]

Answer 2

你能请显示你的查询的其余部分吗？

我试图做类似的事情，但它工作正常..

select {crossjoin( [Measures].[Internet Sales Amount],
[Product].[Bikes]),
crossjoin([Measures].[Reseller Sales Amount],
[Product].[All])} on columns
from cube