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我有一个 mySQL 表 (myISAM)，其中包含大约 200 万行 - 姓名、地址、公司数据。名字和姓氏分别保存在不同的列中，因此我还有第二个表（由第一个表的主键链接），其中包含一个全名列。

第一个表中的名字、姓氏和公司名称（以及其他）被索引，辅助表中的全名列也是如此。

以此查询为起点：

SELECT * FROM table_a INNER JOIN table_b ON table_a.ID = table_b.ID WHERE....

在名称列上搜索完全匹配甚至类似之后的工作以毫秒为单位：

....table_a.first_name = 'Fred'
....table_a.surname = 'Bloggs'
....table_b.fullname = 'Fred Bloggs'
....table_a.first_name LIKE 'Mike%'

只是几个例子。

将公司名称也扔在那里......查询突然需要 15 到 20 秒：

....table_a.first_name = 'Fred' OR table_a.company_name = 'Widgets Inc'

例如

两个字段都被索引，这是一个完全匹配......为什么添加第二个索引搜索列会减慢速度？我错过了关于我的桌子设计的一些东西吗？

示例如下 - 加入了一些其他表，但我不确定这些是否会影响性能：在 0.0123 秒内返回的仅名称查询示例：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS 
    webmaster.dupe_master_id AS webmaster_id, 
    webmaster.first_name, 
    webmaster.family_name, 
    webmaster.job_title, 
    webmaster.company_name, 
    webmaster.address_1, 
    webmaster.address_2, 
    webmaster.town_city, 
    webmaster.state_county, 
    webmaster.post_code, 
    webmaster.email, 
    webmaster.ignored, 
    countries.country_name, 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT titles.code ORDER BY code ASC) AS sub_string, 
    '' AS expo_string 
FROM 
    (`webmaster`) 
    LEFT JOIN `countries` ON `countries`.`country_id` = `webmaster`.`country_id` 
    LEFT JOIN `red_subscriptions` ON `red_subscriptions`.`webmaster_id` = `webmaster`.`webmaster_id` AND red_subscriptions.subscription_status_id = 2 
    LEFT JOIN `titles` ON `titles`.`title_id` = `red_subscriptions`.`title_id` 
    LEFT JOIN `webmaster_tags` ON `webmaster_tags`.`webmaster_id` = `webmaster`.`webmaster_id` 
    LEFT JOIN `tags` ON `tags`.`tag_id` = `webmaster_tags`.`tag_id` 
    INNER JOIN `webmaster_search_data` ON `webmaster`.`webmaster_id` = `webmaster_search_data`.`webmaster_id` 
WHERE 
    (full_name = '<name>') 
GROUP BY 
    `webmaster`.`dupe_master_id` 
LIMIT 50

添加 company_name （也被索引），查询时间通过屋顶：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS 
    webmaster.dupe_master_id AS webmaster_id, 
    webmaster.first_name, 
    webmaster.family_name, 
    webmaster.job_title, 
    webmaster.company_name, 
    webmaster.address_1, 
    webmaster.address_2, 
    webmaster.town_city, 
    webmaster.state_county, 
    webmaster.post_code, 
    webmaster.email, 
    webmaster.ignored, 
    countries.country_name, 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT titles.code ORDER BY code ASC) AS sub_string, 
    '' AS expo_string 
FROM 
    (`webmaster`) 
    LEFT JOIN `countries` ON `countries`.`country_id` = `webmaster`.`country_id` 
    LEFT JOIN `red_subscriptions` ON `red_subscriptions`.`webmaster_id` = `webmaster`.`webmaster_id` AND red_subscriptions.subscription_status_id = 2 
    LEFT JOIN `titles` ON `titles`.`title_id` = `red_subscriptions`.`title_id` 
    LEFT JOIN `webmaster_tags` ON `webmaster_tags`.`webmaster_id` = `webmaster`.`webmaster_id` 
    LEFT JOIN `tags` ON `tags`.`tag_id` = `webmaster_tags`.`tag_id` 
    INNER JOIN `webmaster_search_data` ON `webmaster`.`webmaster_id` = `webmaster_search_data`.`webmaster_id` 
WHERE 
    (full_name = '<name>' OR company_name '<name>') 
GROUP BY 
    `webmaster`.`dupe_master_id` 
LIMIT 50

仅对全名进行解释：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE webmaster_search_data ref webmaster_id,full_name full_name 302 const 94 使用where; 使用临时的；使用文件排序 1 SIMPLE webmaster eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 webmaster_search_data.webmaster_id 1
1 SIMPLE countries eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 webmaster.country_id 1
1 SIMPLE red_subscriptions ref webmaster_id,subscription_status_id webmaster_id 4 webmaster_search_data.webmaster_id 1 1 SIMPLE
title eq_ref PRIMARY PRIMARY 1 title SIMDLE
webmaster_tags ref webmaster_id webmaster_id 4 webmaster_search_data.webmaster_id 5
1 简单标签 eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 webmaster_tags.tag_id 1 使用索引

说明何时添加 company_name：

1 SIMPLE webmaster index PRIMARY,company_name dupe_master_id 4 NULL 2072015 使用文件排序 1 SIMPLE 国家 eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 webmaster.country_id 1
1 SIMPLE red_subscriptions ref webmaster_id,subscription_status_id webmaster_id 4 webmaster.webmaster_id 1 1 SIMPLE
title eq_ref PRIM_ARY PRIMARY 2 red_PIMARY 标题 2
webmaster_tags ref webmaster_id webmaster_id 4 webmaster.webmaster_id 5
1 SIMPLE tags eq_ref PRIMARY PRIMARY 2 webmaster_tags.tag_id 1 使用索引 1 SIMPLE webmaster_search_data eq_ref webmaster_id,full_name webmaster_id 4 webmaster.webmaster_id 1 使用where

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1 回答 1

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MySQL 不能同时使用两个索引。当您输入公司名称时，MySQL 不能再使用 Firstname、Lastname 上的索引，因为现在它必须检查更多列才能获得准确的结果。

它可能正在执行全表扫描。

您可以通过联合来拆分查询，这样您就可以将两列与索引一起使用。

SELECT * FROM
( SELECT * FROM table_a 
  INNER JOIN table_b ON table_a.ID = table_b.ID 
  WHERE table_a.first_name = 'Fred' 
  UNION
  SELECT * FROM table_a 
  INNER JOIN table_b ON table_a.ID = table_b.ID
  WHERE table_a.company_name = 'Widgets Inc'
) sub;

每个查询都应单独评估并使用适当的索引。UNION 会处理双打，所以你最终会得到相同的结果。

于 2013-04-19T09:47:45.167 回答