16

关于 SO 的一个反复出现的问题是包 xx 不适用于 R 版本 2.xx.xx。例如，该gplots软件包要求用户安装 R 3.0 才能安装。您可以在 CRAN 的存档中获取旧版本，但是：

  • 要查看特定 R 版本需要获取哪个版本的软件包并不容易。
  • 您需要从源代码构建包，这在 Windows 下主要是一个（温和的）挑战。

我的问题如下：是否有更有效的工作流程来获取与旧版本 R 匹配的旧包版本？本着为不同版本的 ubuntu 提供不同软件包存储库的精神。

我知道一种选择是只获取最新版本的 R，但可能有一些紧迫的理由坚持使用某个版本的 R。例如，有人可能有兴趣重复依赖旧版本的旧实验R 和支持包。或者是受系统管理限制。

4

1 回答 1

4

这完全未经测试（我正在运行最新版本的 R 并且目前没有时间安装旧版本的 R 来测试它），但也许一个想法是从“存档”页面获取日期包，将其与您的 R 版本的日期进行比较，然后逐步尝试安装早期版本，从最新版本开始。

这样的事情可能是一个起点：

install_archive <- function(PackageName) {
  if(!require("XML"))
      install.packages("XML")
  if(!require("devtools"))
      install.packages("devtools")
  rVersionDate <- as.Date(paste(R.Version()[c("year", "month", "day")],
                                collapse = "-"))
  BaseURL <- "http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/"
  u <- htmlParse(paste(BaseURL, PackageName, sep = ""))
  doc <- readHTMLTable(u, skip.rows=1:2)[[1]][2:3]
  releaseDate <- as.Date(strptime(doc$`Last modified`, 
                                  format="%d-%b-%Y"))
  Closest <- which.min(rVersionDate - 
                         releaseDate[releaseDate <= rVersionDate])
  install_url(paste(BaseURL, doc$Name[Closest], sep = ""))
} 

install_archive("reshape")

从这里开始，我将至少在函数中添加以下内容：

  • 我会首先尝试安装最新版本（不是来自“存档”），如果失败，然后继续。
  • 在继续前进的过程中，我会将which.min()行更改为rank()，并尝试 rank == 1、rank == 2 等等，也许会设置一个尝试的最大排名。

即便如此，这是很多“猜测和检查”，只有软件会自动为您进行猜测和检查。而且，当然，同样的建议认为它不在 CRAN 上可能有充分的理由！

于 2013-04-20T05:41:39.153 回答