mongodb - MongoDB 的查询优先方法？

Question

我开始为一个肯定会有很多并发访问的项目设计一个全新的 MongoDB 数据库。我选择 MongoDB 是因为我知道它的可扩展性以及查询的速度。

然而，我知道，即使使用 MongoDB，为了性能，我也应该尽可能少地访问数据库。

我知道另一个 NoSQL 数据库 Apache Cassandra 提倡“查询优先”的方法，这意味着您应该首先考虑您的查询，然后根据它们组织您的数据结构。

现在，我想知道同样的原则是否适用于 MongoDB。

到目前为止，我在网上没有找到任何关于此的相关讨论。

Answer 1

为了在 Mongo 中组织和建模数据，您要学习和搜索的词是denormalization。在使用 Mongo 时，我肯定会首先考虑您的问题。不仅用于建模，还用于索引。

我在 Mongo 会议上听到的关于如何非规范化的一个很好的规则：

1. 如果数据是相当静态的，请继续将数据非规范化/嵌入到文档中。
2. 如果数据经常更改，请参考另一个文档。

经过一年的 Mongo 制作工作，我已经看到这是非常真实的。嵌入经常变化的数据给我们带来了很大的痛苦。

Answer 2

在使用 MongoDB 时，首先查询很重要，因为您不能“按原样”存储所有数据，而只能创建任意查询和跨表（集合）连接。MonogDB 是一个面向文档的数据库，即。您总是使用文档而不是来自不同表的结果集。

好消息是 MongoDB 少了模式。您可以随心所欲地构建文档，甚至可以根据需要随时间更改文档的架构。但是你需要事先考虑的是如何（使用什么样的键和索引）以及何时（记住，你不能做连接！）你将要检索它们。

正如 ryan1234 所建议的，非规范化是解决此问题的一种选择。但是，这可能会导致数据冗余，并且随着时间的推移会变得难以维护。因此，您可能不想对所有内容进行非规范化。您需要务实地解决应用程序代码中的这些缺点。这里有一些建议：

• 只要内存占用是可以接受的，就可以预取经常使用的数据，例如查找表。
• 决定哪些数据需要根据需要快速提供，例如通过 Web 界面上的请求。理想情况下，您将只有一个可以使用索引查询的键，该索引将为您提供单个请求所需的所有数据。
• 确定可以使用长时间运行的作业（例如 map reduce 或队列）在后台处理哪些数据。或者甚至有自定义的 cronjob 计划作业，这些作业将对您的数据执行某些操作，例如准备您可以稍后使用索引检索的报告。
• 在您的客户端中执行多个请求并加入数据。例如，如果您有一个 Web 客户端，您可以执行多个后续请求以提取数据，您可能会使用 RDBMS 在单个请求中完成这些请求。如果被索引，MongoDB 中的查询非常快，只要您不同步多个查询并在服务器上连接数据，执行许多请求本身就没有错。在客户端上执行此操作可让您在逐步构建 UI 的同时利用整个堆栈（负载均衡器、缓存等）