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我有一个小型 PostgreSQL 数据库（~~3,000 行）。

我正在尝试在其中一个文本字段（“正文”）上设置全文搜索。

问题是任何查询都非常慢（超过 35 秒！！！）。

我想问题出在数据库选择顺序扫描模式的事实......

这是我的查询：

    SELECT
        ts_rank_cd(to_tsvector('italian', body), query),
        ts_headline('italian', body, to_tsquery('torino')),
        title,
        location,
        id_author
    FROM
        fulltextsearch.documents, to_tsquery('torino') as query
    WHERE
        (body_tsvector @@ query)
    OFFSET
        0

这是解释分析：

                                      QUERY PLAN                                    
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit  (cost=0.00..1129.81 rows=19 width=468) (actual time=74.059..13630.114 rows=863 loops=1)
->  Nested Loop  (cost=0.00..1129.81 rows=19 width=468) (actual time=74.056..13629.342 rows=863 loops=1)
     Join Filter: (documents.body_tsvector @@ query.query)
     ->  Function Scan on to_tsquery query  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=32) (actual time=4.606..4.608 rows=1 loops=1)
     ->  Seq Scan on documents  (cost=0.00..1082.09 rows=3809 width=591) (actual time=0.045..48.072 rows=3809 loops=1)
Total runtime: 13630.720 ms

这是我的桌子：

mydb=# \d+ fulltextsearch.documents;
                                              Table "fulltextsearch.documents"
    Column     |       Type        |                               Modifiers                               | Storage  | Description
---------------+-------------------+-----------------------------------------------------------------------+----------+-------------
 id            | integer           | not null default nextval('fulltextsearch.documents_id_seq'::regclass) | plain    |
 id_author     | integer           |                                                                       | plain    |
 body          | character varying |                                                                       | extended |
 title         | character varying |                                                                       | extended |
 location      | character varying |                                                                       | extended |
 date_creation | date              |                                                                       | plain    |
 body_tsvector | tsvector          |                                                                       | extended |
Indexes:
    "fulltextsearch_documents_tsvector_idx" gin (to_tsvector('italian'::regconfig,     COALESCE(body, ''::character varying)::text))
    "id_idx" btree (id)
Triggers:
    body_tsvectorupdate BEFORE INSERT OR UPDATE ON fulltextsearch.documents FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE tsvector_update_trigger('body_tsvector', 'pg_catalog.italian', 'body')
Has OIDs: no

我确定我遗漏了一些明显的东西......

有什么线索吗？

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===更新=============================================== ==========================

感谢您的建议，我想出了这个（更好的）查询：

SELECT
    ts_rank(body_tsvector, query),
    ts_headline('italian', body, query),
    title,
    location
FROM
    fulltextsearch.documents, to_tsquery('italian', 'torino') as query
WHERE
    to_tsvector('italian', coalesce(body,'')) @@ query

这是相当好的，但总是很慢（13+秒......）。

我注意到注释掉“ts_headline()”行的查询速度快如闪电。

这是解释分析，它最终使用索引，但对我没有多大帮助......：

EXPLAIN ANALYZE SELECT
clock_timestamp() - statement_timestamp() as elapsed_time,
    ts_rank(body_tsvector, query),
    ts_headline('italian', body, query),
    title,
    location
FROM
    fulltextsearch.documents, to_tsquery('italian', 'torino') as query
WHERE
    to_tsvector('italian', coalesce(body,'')) @@ query

 Nested Loop  (cost=16.15..85.04 rows=19 width=605) (actual time=102.290..13392.161 rows=863 loops=1)
   ->  Function Scan on query  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=32) (actual time=0.008..0.009 rows=1 loops=1)
   ->  Bitmap Heap Scan on documents  (cost=16.15..84.65 rows=19 width=573) (actual time=0.381..4.236 rows=863 loops=1)
         Recheck Cond: (to_tsvector('italian'::regconfig, (COALESCE(body, ''::character varying))::text) @@ query.query)
         ->  Bitmap Index Scan on fulltextsearch_documents_tsvector_idx  (cost=0.00..16.15 rows=19 width=0) (actual time=0.312..0.312 rows=863 loops=1)
               Index Cond: (to_tsvector('italian'::regconfig, (COALESCE(body, ''::character varying))::text) @@ query.query)
 Total runtime: 13392.717 ms
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3 回答 3

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你错过了两件事（相当明显）：

1 你已经设置'italian'了to_tsvector()但你没有指定它to_tsquery()

保持两者一致。

2 您已编制索引COALESCE(body, ...)，但这不是您要搜索的内容。

规划器并不神奇——只有当您要搜索的内容时，您才能使用索引。

于 2013-04-18T16:12:40.197 回答
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最后，在您的回答和评论的帮助下，并通过谷歌搜索，我确实通过在完整结果集的子集（我感兴趣的结果页面）上运行 ts_headline() （我想是一个非常繁重的函数）来解决在）：

    SELECT
        id,
        ts_headline('italian', body, to_tsquery('italian', 'torino')) as headline,
        rank,
        title,
        location
    FROM (
        SELECT
            id,
            body,
            title,
            location,
            ts_rank(body_tsvector, query) as rank
        FROM
            fulltextsearch.documents, to_tsquery('italian', 'torino') as query
        WHERE
            to_tsvector('italian', coalesce(body,'')) @@ query
        LIMIT 10
        OFFSET 0
    ) as s
于 2013-04-19T14:31:13.387 回答
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我通过预先计算 ts_rank_cd 并将其存储在语料库中流行术语（高出现率）的表中解决了这个问题。搜索查看此表以获取查询词的排序文档排名。如果不存在（对于不太流行的术语），它将默认动态创建 ts_rank_cd。

请看一下这篇文章。

https://dba.stackexchange.com/a/149701

于 2016-09-15T13:40:34.543 回答