matlab - 如何在 Matlab 中的给定点评估经验 cdf？

Question

假设我有一系列服从未知分布的标量点。

从点的序列中，我们可以得到经验 cdf。

我想知道 Matlab 中是否有某种方法可以在任何时候评估这个经验 cdf？例如，在用于构建经验 cdf 的相同点序列上对其进行评估？

ecdf我在http://www.mathworks.com/help/stats/ecdf.html查找了函数。它的用法是[f,x] = ecdf(y)，其中数据 y is evaluated atx , butx` 的经验 cdf 似乎无法指定。

谢谢并恭祝安康！

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假设你有函数的输出，两个向量f，x并且你想在点找到经验 cdf，x_of_interest你可以这样做：

max(f(x<=x_of_interest))

或者也许你想使用minand >=，但我认为上面的公式是正确的。

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似乎是他们的 CDFx的独特之处。y

于 2013-04-18T13:59:53.297 回答

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我不确定这就是您的意思，但我还需要将数据值向量转换为具有相同顺序的经验 CDF 的相应向量。

实际上，cdf(x) = Prob(X <= x)我更喜欢更对称的定义，而不是通常的定义cdf(x) = Prob(X < x) + 1/2 * Prob(X == x)，这更适合有关系的情况。现在计算是单行的，但tiedrank()在统计工具箱中的函数的帮助下：

cdf = (tiedrank(data) - 1/2) / length(data) ;

例如，

data = [3     2     4     2     1] ;

产量

cdf = [0.7    0.4    0.9    0.4    0.1] ;

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一个好的方法可能是使用插值来为您要评估的每个点找到最接近的“x”，以及相对的“f”值。您可以在此处找到如何为此目的使用 interp1：确定 ecdf-at-a-point-using-matlab 的值

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