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我想总结以下代码。它应该做的是检查计算中的变量是否已分配。如果不是，那么结果将为零。因为我有数百个这样的计算，所以我不想重复尝试，除了每个计算。

我怎么能那样做？

a = 1
b = 2
d = 3
f = 2

try:
    ab = a + b
except:
    ab = 0

try:    
    ac = a - c
except:
    ac = 0

try:    
    bg = b / g
except:
    ac = 0
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编写一个函数来执行此操作，使用lambda（单行函数）推迟对变量的评估，以防其中一个不存在：

def call_with_default(func, default):
    try:
        return func()
    except NameError:   # for names that don't exist
        return default

ab = call_with_default(lambda: a+b, 0)
# etc.

您可能会受益于使用某种数据结构（例如列表或字典）来包含您的值，而不是将它们存储在单个变量中；然后您可以使用循环来完成所有这些计算，而不是单独编写它们。

于 2013-04-17T23:19:15.077 回答
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如果您有一堆甚至可能没有定义的变量，那么您可能实际上并没有一堆变量。

例如，如果您正在尝试构建一个交互式解释器，用户可以在其中创建新变量，请不要尝试将每个用户变量保存为同名的全局变量（如果除了安全之外没有其他原因 - 会发生什么如果用户尝试创建一个名为main并删除您的main函数的变量？）。存储用户变量的字典。

一旦你这样做了，Alexey 和 kindall 建议的解决方案将起作用：

def add_default(first, second, default):
    try:
        return variables[first] + variables[second]
    except KeyError:
        return default

    variables['ab'] = add_default('a', 'b', 0)

如果您确实需要在同一级别混合您的代码和用户代码，您可以使用globals()它自己作为您的字典：

def add_default(first, second, default):
    try:
        return globals()[first] + globals()[second]
    except KeyError:
        return default

ab = add_default('a', 'b', 0)

但是，使用globals这种方式几乎总是表明您之前犯了重大设计错误，正确的做法是备份，直到您发现该错误......</p>

同时，来自评论：

我创建了所有变量的列表，并在它们是否分配了值时遍历它们。如果他们没有，我会将它们设置为浮动（'nan'）。

没有办法创建变量列表（当然，通过 name off 引用它们除外globals()）。您可以创建一个值列表，但这对您没有任何好处，因为未定义的变量没有值。

这是另一个迹象，表明您在这里可能想要的不是一堆单独的变量，而是一本字典。

特别是，您可能想要一个defaultdict：

variables = collections.defaultdict(lambda: float('nan'))
于 2013-04-18T00:04:48.520 回答
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对于更通用的情况，您可以使用 lambdas（虽然不是太优雅的解决方案）：

def lambda_default(func, default, *args):
    try:
        return func(*args)
    except:
        return default

abc = lambda_default(lambda x, y: x + y * z, 0, a, b, c)

如果你有一些常用的函数，你可以将它们包装成另外一个def，当然：

def add_default(first, second, default):
    return lambda_default(operator.add, 0, first, second)

ab = add_default(a, b, 0)
于 2013-04-17T23:31:14.163 回答