当我们将两个二进制最小堆实现为双排序链接链接时,关于将一个堆合并到另一个堆的最坏情况时间的最有效算法是什么,
我自己的想法是,我会将元素数量较少的堆元素插入到元素数量较多的堆中:
如果我可以随机访问元素(链表通常不是这种情况),它将在O(m * log(n+m))
where完成,m < n
因为我可以将较小堆的每个元素插入到较大的堆中,否则是O(m * n)
因为我必须将每个元素插入到最少的已排序列表。
有没有其他想法可以更快地工作并且有更好的最坏时间?
当我们将两个二进制最小堆实现为双排序链接链接时,关于将一个堆合并到另一个堆的最坏情况时间的最有效算法是什么,
我自己的想法是,我会将元素数量较少的堆元素插入到元素数量较多的堆中:
如果我可以随机访问元素(链表通常不是这种情况),它将在O(m * log(n+m))
where完成,m < n
因为我可以将较小堆的每个元素插入到较大的堆中,否则是O(m * n)
因为我必须将每个元素插入到最少的已排序列表。
有没有其他想法可以更快地工作并且有更好的最坏时间?
您可以在 O(m + n) 时间内轻松完成此操作,只要您能够跟踪在遍历堆时正在检查的节点即可。在伪代码中:
Iterator iterDest = largerHeap.getIterator();
Iterator iterSrc = smallerHeap.getIterator();
while (iterSrc.hasMore()) {
valueSrc = iterSrc.getCurrent();
valueDest = iterDest.getCurrent();
if (valueSrc <= valueDest) {
// Insert elements in their proper place in largerHeap
iterDest.insertBeforeCurrent(valueSrc);
iterSrc.moveNext();
} else {
if (iterDest.hasMore()) {
iterDest.moveNext();
} else {
break;
}
}
}
// Append extra elements to the end of largerHeap
while (iterSrc.hasMore()) {
largerHeap.append(iterSrc.getCurrent());
iterSrc.moveNext();
}