我正在使用 pandas 在一个相当大的数据集上运行多元回归，该数据集具有约 40 个自变量。但是，对于其中一些变量，pandas 可以计算系数，但不能计算标准误差（因此不能计算 t-stat、p-value 等）。这是回归输出的一部分：
...
var1 0.0000 0.0001 0.46 0.6488 -0.0002 0.0002
var2 25.8603 nan nan nan nan nan
var3 9.5578 nan nan nan nan nan
--------------------------------------------------------------------------------
var4 -4.7974 nan nan nan nan nan
var5 2.9619 nan nan nan nan nan
var6 1.9343 nan nan nan nan nan
var7 -24.8932 nan nan nan nan nan
var8 4.7703 nan nan nan nan nan
--------------------------------------------------------------------------------
var9 -16.0344 nan nan nan nan nan
var10 5.8313 nan nan nan nan nan
var11 -3.1322 nan nan nan nan nan
var12 5.5747 1.4304 3.90 0.0001 2.7711 8.3784
var13 4.0470 1.8455 2.19 0.0284 0.4299 7.6641
...
请注意，所有带有 nan 的 var 都是二进制变量，但是在存在标准错误的变量中，有些是二进制的，有些是正常的连续变量。
以前有人经历过吗？