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是否有快速算法/函数将字符串转换为 R 中的整数

我有一个数据框看起来像

id_1 id_2 id_3 date        value
1     2    3   2012-11-18   50
1     1    4   2012-05-07   100

strtoi(paste(df[,1],df[,3],df[,4],sep='_')给了我一个NA

试图设置一个唯一的主键,我可以用它来做一些基本的算术

谢谢

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3 回答 3

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使用digest

library(digest)
temp <- data.frame(x1=c(1:5,1),x2=c(2:6,2),stringsAsFactors=FALSE)
temp <- data.frame(temp, uid = apply(temp, 1, digest),stringsAsFactors=FALSE))
于 2013-04-17T06:52:37.877 回答
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digest正如@lokheart 指出的那样很棒。

另一种选择是简单地使用factors。 factors 也是数字。您可以通过强制获取它们的数值as.numeric

 kvpairs <- factor(apply(X, 1, paste, collapse=""))

现在您在级别(连接的行字符串)和基础数值之间进行了配对。

# the numeric key of the first value
> as.numeric(kvpairs)[[1]]
[1] 2

# the value of key==2
> levels(kvpairs)[2]
[1] "1232012-11-18 50"


> kvpairs
[1] 1232012-11-18 50 1142012-05-07100
Levels: 1142012-05-07100 1232012-11-18 50

请注意,如果添加重复行,它将具有相同的级别(连接时)。

于 2013-04-17T07:06:51.873 回答
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为每行创建唯一键的另一个选项是使用interaction,例如:

 transform(dat,id =interaction(dat))

 id_1 id_2 id_3       date value                   id
1    1    2    3 2012-11-18    50  1.2.3.2012-11-18.50
2    1    1    4 2012-05-07   100 1.1.4.2012-05-07.100

编辑

默认行为是保留所有因子水平。最好在这里使用drop = TRUE,因此从结果中删除未使用的因子水平。

  transform(dat,id =interaction(dat,drop=TRUE))

     id_1 id_2 id_3       date value                   id
    1    1    2    3 2012-11-18    50  1.2.3.2012-11-18.50
    2    1    1    4 2012-05-07   100 1.1.4.2012-05-07.100
于 2013-04-17T07:30:00.880 回答