我一直在使用 Rwhich函数从数据框中删除行。我最近发现如果搜索词不在 data.frame 中，结果是一个空字符。
# 1: returns A-Q, S-Z (as expected)
LETTERS[-which(LETTERS == "R")]
# 2: returns "character(0)" (not what I would expect)
LETTERS[-which(LETTERS == "1")]
# 3: returns A-Z (expected)
LETTERS[which(LETTERS != "1")]
# 4: returns A-Q, S-Z (expected)
LETTERS[which(LETTERS != "R")]
第二个示例-which()是未找到搜索词时的预期行为吗？我已经将我的代码切换为使用示例 4 中的语法，这似乎更安全，但我只是好奇。
这是一个众所周知的陷阱。当没有与逻辑测试匹配时，which-function 返回 numeric(0)，然后 "[" 不返回任何内容，而不是返回预期的所有内容。您可以使用：
LETTERS[ ! LETTERS == "1" ]
LETTERS[ ! LETTERS %in% "1" ]
还有另一个需要注意的问题，也是让我选择使用 which() 的问题。当使用逻辑索引时，“[”中使用的 NA 值将返回一行。我通常不希望这样，所以我使用DFRM[ which(logical) ]虽然这似乎打扰了一些说不需要的人。我只是认为他们正在处理小型数据集，并且很少遇到在他们的控制台上看到数以万计的 NA 引起的无用输出行的烦恼。我从不使用否定的哪个版本。
因为这：
which(LETTERS == '-1')
## integer(0)
和这个：
(1:2)[integer(0)]
integer(0)
而不是＃4，使用这个：
LETTERS[LETTERS != "R"]
在示例 2 中，which返回integer(0)（长度为零的整数向量），因为没有值是TRUE. 负零长度向量 ( -integer(0)) 仍然是零长度向量。所以你本质上是在要求不存在的NULL元素。LETTERS