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我想从数据库中获取一些值并将其中的“n”个切片，比如在图表上绘制。

我从 Django QuerySet 开始，但我不认为这是我可以通过 ORM 减少的东西，所以我可以获取值列表，然后使用 Python 中可用的任何库来获取示例的数据。

因此，如果我有一个包含一千个项目的数据集，我希望能够从该数据集中获取均匀分布的非随机样本范围，始终包括起点和终点，然后均匀分布其间的元素。

例如，如果：

data = [x for x in xrange(0, 777)]

我想要其中的十个，我怎么能得到一个不是每 10 个项目的列表，而是恰好十个列表项目均匀分布在列表中的元素总数上？

我正在努力：

number_of_results = 10
step = len(data) / number_of_results
data[::step]

但我希望有一种更有效的方法（也是一种保持终点并准确返回 number_of_results 个项目的方法，即使项目之间的步骤不能完全均匀）。

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可能有更有效的方法，但这只是一个想法：

qs_ids = list(ModelA.objects.order_by('id').values_list('id', flat=True))

number_of_results = 10
step = len(qs_ids) / number_of_results
ids = data[::step]

qs = ModelA.objects.filter(id__in=ids).order_by('id')
于 2013-04-16T19:39:44.667 回答