我是 C++ 编程和 Stackoverflow 方面的初学者，我需要让我的 BlackJack 赔率模拟器运行得更快，它使用 1 个内核和 25% 的 i5 CPU，运行速度更快 - 最好快 3-4 倍。我对并行化循环的所有不同方式感到不知所措，该程序的 CPU 最密集功能中的最外层循环一直运行良好，尽管速度很慢，但没有并行化。我在 Microsoft Visual Studio 2012 上运行我的程序，我尝试了由并发库提供的并行化 for 循环，但是当我测试它时，任务管理器显示，它并没有像我想要的那样获得 4 个线程和 100% 的 cpu 使用率该进程在不同数量的线程和不同数量的 CPU 使用情况下进行混洗，并且它的执行速度没有我想要的那么快。http://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh872235.aspx），但是有很多限制（没有条件语句、函数调用、创建和分配变量、循环中间的增量等）阻止我使用它，所以我决定它可能不适用于我非常复杂的循环。尽管使用 Microsoft 的 #pragma loop(hint_parallel(0)) 自动并行化功能非常快，但从程序开始就自动创建了 4 个线程，每个内核一个，并且始终使用 100% 的 CPU 使用率，这是我认为最理想的——我认为它不适合我的任务。
我的程序中的每个模拟或循环都完全独立于其余部分，因为模拟结果所基于的所有变量 - 牌组中的卡片数量、2 的数量、3 的数量等 - 在模拟运行的结束，就像它们在模拟运行的开始时一样（如果每个变量和向量都没有完全按原样放回原样，则断言语句将关闭）。从最外层循环的一次迭代到下一次迭代的唯一变量是双重“预期结果”或“平均值”，出于我的目的，我想我想要每个元素（10个元素，1个用于绘制每种类型的卡片在 BlackJack 中，值 2 到 11）在最外层循环中具有自己的“预期结果” 变量或预期结果变量是由不同线程修改的原子双精度。在模拟结束时，如果有 10 个不同的线程本地“预期结果”变量，对于最初通过 ace 绘制价值 2 的牌，我希望将“预期结果”变量返回到 main 并与其他“预期结果”组合” 变量来获得最终结果 - 你的“房子边缘”。
那么我应该如何处理多线程呢？如果您处于我的位置，您会使用哪个库（库）？我可以让1个线程在循环中取第一个值，第二个线程取第二个，第三个线程取第三个，第四个线程取第四个，然后让线程#1取for循环中的第五个值循环的第一次迭代完成了吗？我应该使用固定数量的线程还是线程池（我还没有完全理解“线程池”之类的概念）？我应该制作单独的线程局部变量（expected_outcome_1、expected_outcome_2）还是应该使用带锁的东西？尽管它很复杂，但我可以在我的函数中进行自动并行化吗？
最后一件小事。我的这个程序的原始版本是递归的，其中有一个函数，经销商 Draws_Card，如果dealerScore < hard17 (|| soft16)，递归 Draw_Card。递归的好处是代码比使用一堆循环更紧凑，尽管它可能更慢。我还发现捕获和修复堆栈中间的错误比嵌套循环中间的错误更难。并且循环永远不会意外地进入超深或无限递归。但是如果我想让人们阅读我的代码，大概有 15 个嵌套循环可能不会很好，所以为了清楚起见，我可能想让它尾递归，然后将递归调用优化为循环。并行化（或自动并行化）尾递归函数是否容易，就像并行化“for”一样容易？环形？因为如果是这样，我希望一起摆脱嵌套循环。