mysql - R 中的“read.sql”函数：使用 R 作为 SQL 浏览器？

Question

我有一个大的 .sql 文件，作为 MySQL 数据库（包含多个表）的备份创建，我想从 R 中搜索其中的元素。

理想情况下，会有一个 read.sql 函数将表转换为包含 data.frames 的 R 列表。有什么接近的吗？如果没有，RSQLite 或 RMySQL 可以提供帮助吗？（通过参考手册，我没有看到我所描述的简单功能）

Answer 1

没办法，老大。对于 R 来解释您的 MySQL 数据库文件，它必须完成 DBMS 本身所做的大部分工作。这是一项艰巨的任务，在一般情况下是不可行的。

Answer 2

这是否会返回您所寻求的（我认为在审查后您会承认尚未得到特别好的描述）：

 require(RMySQL)
 drv <- dbDriver("MySQL")
 con <- dbConnect(drv)
 dbListTables(con)
 # Or
 names(dbGetInfo(drv))

如果这些只是源代码，那么您需要的只是readLines. 如果您正在寻找可以获取 SQL 代码并产生有用结果的 R 引擎，那么 sqldf 包可能会提供一些帮助。它解析嵌入在引用字符串中的 SQL 代码，并将其应用于内存中的数据帧对象或磁盘驻留表（或两者）。其磁盘文件的默认驱动程序是 SQLite，但也可以使用其他驱动程序。

Answer 3

到目前为止，我的解决方法（我也是 db 的新手）是在 phpMyAdmin 中将数据库导出为 .csv 文件（需要在“自定义”方法中勾选“将表导出为单独的文件”）。然后在我想使用的表上使用 read_csv() 。

这并不理想，因为我想导出数据库并在我的计算机上使用 R（创建在访问在线数据库时有效的函数）并在完成所有测试后访问真实数据库。但是从这里的答案看来，.sql 导出无论如何都无济于事（？）而且我需要在本地重新创建数据库......