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说我有一个清单

data = []
data.append("A")
data.append("B")
data.append("C")
data.append("D")

如何将其转换为生成器?任何有关示例代码的帮助将不胜感激...

找到一个网址:http ://eli.thegreenplace.net/2012/04/05/implementing-a-generatoryield-in-a-python-c-extension/

这是我想做的吗?

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7 回答 7

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您确定要创建生成器吗?生成器是返回迭代器类型的函数,例如通过使用yield关键字构造(参见term-generator)。如果您真的想要这个,steven-rumbalski的答案正是您正在寻找的:

data_gen = (y for y in data)

大多数时候,您会想要直接创建一个迭代器对象,例如使用该next()方法。在这种情况下,答案隐含在上面mgilson的评论中:

data_iter = iter(data)

这相当于data_iter = data.__iter__(), cf。功能#iter

于 2014-12-12T11:48:37.557 回答
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>>> (n for n in [1, 2, 3, 5])
<generator object <genexpr> at 0x02A52940>

适用于 Python 2.7.4+

>>> a2g = lambda x : (n for n in x)
>>> a2g([1, 2, 3, 4, 5])
<generator object <genexpr> at 0x02A57CD8>

编辑:

lambda 生成器工厂模式的另一种细微变化

>>> a2g = lambda *args: (n for n in args)
>>> for i in a2g(1, 2, 3, 4, 5): print i

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于 2013-04-16T15:50:48.277 回答
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字面上的等价物是:

def data_generator():
    yield 'A'
    yield 'B'
    yield 'C'
    yield 'D'

调用生成器函数会返回一个生成器迭代器。将生成器迭代器传递给列表构造函数给出:

>>> list(data_generator())
['A', 'B', 'C', 'D']

这个生成器迭代器也可以使用生成器表达式创建:

data_iter = (c for c in 'ABCD')

注意: 您在列表中填写了四个附加语句。这通常不是你写它的方式。

而是这样做:

data = ['A', 'B', 'C', 'D']
于 2013-04-16T15:48:37.930 回答
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import itertools
iter_data = itertools.chain(data)

像这样:

In [10]: data
Out[10]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [11]: iter_data=itertools.chain(data)

In [12]: iter_data
Out[12]: <itertools.chain at 0x1ce8950>

In [13]: iter_data.next()
Out[13]: 1
于 2013-04-16T15:47:18.817 回答
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您可以使用生成器功能:

def gen():
    for x in "ABCD":
        yield x

In [9]: it = gen()

In [10]: next(it)
Out[10]: 'A'

In [11]: next(it)
Out[11]: 'B'

In [12]: next(it)
Out[12]: 'C'

In [13]: next(it)
Out[13]: 'D'
于 2013-04-16T15:48:44.400 回答
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>>> d = ['A', 'B', 'C', 'D']
>>> 
>>> def gen(d):
...     for i in d:
...             yield i
... 
>>> for i in gen(d):
...     print i
... 
A
B
C
D
>>> 
于 2013-04-16T15:47:49.277 回答
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(item for item in listNameHere).next()

如果我没记错的话,这是一般的做法。

>>> a = [0,1,2,3,4]
>>> x = (item for item in a)
>>> x
<generator object <genexpr> at 0x028B8440>
>>> x.next()
0
>>> x.next()
1
>>> x.next()
2

等等等等

于 2013-04-16T15:54:37.597 回答