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我正在用 Scrapy 编写我的第一个蜘蛛并尝试遵循文档。我已经实现了 ItemLoaders。蜘蛛提取数据，但数据包含许多行返回。我尝试了很多方法来删除它们，但似乎没有任何效果。replace_escape_chars 实用程序应该可以工作，但我不知道如何将它与ItemLoader. 也有些人使用（unicode.strip），但同样，我似乎无法让它工作。有些人尝试在 items.py 中使用这些，而其他人则在蜘蛛中使用。如何清理这些线路返回的数据 (\r\n)？我的 items.py 文件仅包含项目名称和 field()。蜘蛛代码如下：

from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
from scrapy.contrib.loader import XPathItemLoader
from scrapy.utils.markup import replace_escape_chars
from ccpstore.items import Greenhouse

class GreenhouseSpider(BaseSpider):
    name = "greenhouse"
    allowed_domains = ["domain.com"]
    start_urls = [
        "http://www.domain.com",
    ]

    def parse(self, response):
        items = []
        l = XPathItemLoader(item=Greenhouse(), response=response)
        l.add_xpath('name', '//div[@class="product_name"]')
        l.add_xpath('title', '//h1')
        l.add_xpath('usage', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl00_liItem"]')
        l.add_xpath('repeat', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl02_liItem"]')
        l.add_xpath('direction', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl03_liItem"]')
        items.append(l.load_item())

        return items
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2 回答 2

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您可以default_output_processor在加载程序上使用，也可以在各个字段上使用其他处理器，请参阅title：

from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.contrib.loader import XPathItemLoader
from scrapy.contrib.loader.processor import Compose, MapCompose
from w3lib.html import replace_escape_chars, remove_tags
from ccpstore.items import Greenhouse

class GreenhouseSpider(BaseSpider):
    name = "greenhouse"
    allowed_domains = ["domain.com"]
    start_urls = ["http://www.domain.com"]

    def parse(self, response):
        l = XPathItemLoader(Greenhouse(), response=response)
        l.default_output_processor = MapCompose(lambda v: v.strip(), replace_escape_chars)
        l.add_xpath('name', '//div[@class="product_name"]')
        l.add_xpath('title', '//h1', Compose(remove_tags))
        l.add_xpath('usage', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl00_liItem"]')
        l.add_xpath('repeat', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl02_liItem"]')
        l.add_xpath('direction', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl03_liItem"]')

        return l.load_item()
于 2013-04-16T16:01:32.643 回答
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事实证明，数据中也有很多空格，因此将 Steven 的答案与更多研究相结合，可以将数据中的所有标签、换行符和重复空格都删除。工作代码如下。请注意在加载程序行上添加了 text() ，它删除了标签以及拆分和连接处理器以删除空格和行返回。

def parse(self, response):
        items = []
        l = XPathItemLoader(item=Greenhouse(), response=response)
        l.default_input_processor = MapCompose(lambda v: v.split(), replace_escape_chars)
        l.default_output_processor = Join()
        l.add_xpath('title', '//h1/text()')
        l.add_xpath('usage', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl00_liItem"]/text()')
        l.add_xpath('repeat', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl02_liItem"]/text()')
        l.add_xpath('direction', '//li[@id="ctl18_ctl00_rptProductAttributes_ctl03_liItem"]/text()')
        items.append(l.load_item())
        return items
于 2013-04-17T18:54:41.010 回答