根据写入数据的速度,对于 rs.AddNew 和 rs.Update,使用 ADO 和 Access 打开表的最佳方法是什么?
我需要使用特定的光标或特定的方法吗?
我使用从 VB6 到 Jet 的 ADO 连接。
我的两个建议是:
打开 RecordsetadOpenStatic
以尽量减少尝试跟踪其他用户可能对表进行的更改的开销。
.AddNew
通过cn.BeginTrans
在批量插入之前和cn.CommitTrans
之后在事务中包装多个操作。
在回应@Bob77 的评论时,他说:
围绕一系列任意更新操作抛出 Begin/End Trans 不会提供任何内在的性能优势,并且在大多数情况下会使事情变得更糟。
以下 VBScript 测试结果清楚地表明,在事务中包装一批插入可以大大提高使用 Jet/ACE 数据库时的性能。
Option Explicit
Dim con, rst, t0, i, n, s
Const adUseClient = 3
Const adOpenStatic = 3
Const adLockOptimistic = 3
Const useTransaction = False
t0 = Timer
n = 1000
Set con = CreateObject("ADODB.Connection")
con.CursorLocation = adUseClient
con.Open "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Y:\adoTimeTest.accdb;"
Set rst = CreateObject("ADODB.Recordset")
rst.Open "SELECT * FROM tbl", con, adOpenStatic, adLockOptimistic
If useTransaction Then
con.BeginTrans
End If
For i = 1 to n
rst.AddNew
rst("ItemName").Value = "Item_" & i
rst("SeqNo").Value = i
rst.Update
Next
If useTransaction Then
con.CommitTrans
End If
rst.Close
Set rst = Nothing
con.Close
Set con = Nothing
s = "Added " & n & " rows in " & Round(Timer - t0, 1) & " seconds with"
If Not useTransaction Then
s = s & "out"
End If
s = s & " transaction."
Wscript.Echo s
表 [tbl] 的结构是
ID - AutoNumber, Primary Key
ItemName - Text(255), Indexed (duplicates OK)
SeqNo - Long Integer, Indexed (no duplicates)
测试 1:useTransaction = False
[tbl] 表是空的,并且 .addcb 文件已被新压缩。
Y:\>cscript /nologo adoTimeTest.vbs
Added 1000 rows in 103.9 seconds without transaction.
测试 2:useTransaction = True
[tbl] 表已被清空,并且 .addcb 文件已重新压缩。
Y:\>cscript /nologo adoTimeTest.vbs
Added 1000 rows in 4.9 seconds with transaction.
针对@Bob77 的后续评论:
我会再次尝试打开数据库以进行独占访问。
使用 ODBC 和独占访问的附加测试:
con.Open "Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};Dbq=Y:\adoTimeTest.accdb;Exclusive=1;Uid=admin;Pwd=;"
测试 3:useTransaction = False
[tbl] 表是空的,并且 .addcb 文件已被新压缩。
Y:\>cscript /nologo adoTimeTest.vbs
Added 1000 rows in 26.5 seconds without transaction.
测试 4:useTransaction = True
[tbl] 表已被清空,并且 .addcb 文件已重新压缩。
Y:\>cscript /nologo adoTimeTest.vbs
Added 1000 rows in 6.1 seconds with transaction.