machine-learning - 贝叶斯网络

Question

我是机器学习的新手。

我有一个有 4 个变量 [X1,X2,X3,X4] 的 BN，我有兴趣根据这些变量预测 Y。对于训练数据，我有 [X1,X2,X3,X4,Y]。但是对于实际数据，我只有 [X1,X2,X3] 并且我想预测 Y。此外，我知道 X4 有条件地独立于 X1、X2 和 X3。

这可能吗？有没有标准的技术来做到这一点？

Answer 1

如果有时间戳，即数据是临时的而不是 iid，您应该使用以下之一：

一世。马尔可夫链；

二、隐马尔可夫模型；

iii. 动态贝叶斯网络。

请注意，解决方案的复杂性（和复杂性）从 i 开始增加。至三。

希望这可以帮助。