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我有以下一组数据:

pcb138  pcb180  pcb52   pcb118  pcb

1,46    ,738    ,532    ,72 19,9959
,64 ,664    ,03 ,236    6,0996
3,29    1,15    ,134    1,54    24,9655
3,94    1,33    ,466    1,94    37,4436
3,18    2,14    ,243    1,47    30,183
2,43    1,3 ,137    1,31    20,8036
3,94    3,49    ,208    ,876    41,3818
3,38    1,04    ,477    2,46    29,478
2,21    ,966    ,457    1,14    24,2387
2,49    1,59    ,298    1,18    26,3198
,86 ,395    ,02 ,406    8,591
3,38    1,85    ,539    1,5 36,4229
7,39    4,42    ,707    3,55    66,4108
2,74    ,595    ,893    1,98    30,5757
2,58    1,78    ,112    1,52    25,4771
7,28    3,49    1,44    4   68,5567
2,29    2,1 ,124    ,981    23,1381
5,35    5,37    ,154    ,737    43,0451
4,62    2,69    ,319    1,49    39,53
3,54    1,14    ,536    1,89    36,5013
1,98    1,04    ,718    ,889    26,5255
2,01    1,04    ,173    1,5 22,137
2,22    ,897    ,228    1,07    19,1992
3,5 2,33    ,456    1,52    32,9518
,86 ,474    ,152    ,393    9,0893
4,92    3,65    ,181    1,79    42,0037
2,76    ,868    1,78    2,14    48,7727
5,18    3,61    ,843    2,39    55,894
2,6 1,24    ,482    1,6 31,8021
4,95    2,74    1,29    2,35    60,1485
10,8    8,82    ,067    3,55    97,2793
2,02    1,39    ,311    1,31    18,3945
3,24    2,6 ,117    1,74    27,5003
8,22    7,07    ,531    2,56    79,0347
9,5 9,47    ,752    2,42    97,8119
4,88    2,69    ,304    2,6 44,887
5,75    3,1 ,595    1,85    58,2125
5,48    5,46    ,352    1,54    57,4186
8,08    3,37    ,065    3,58    57,4938
3,29    2,37    ,34 1,35    33,5817
3,73    1,02    5,86    3,89    115,7361
1,36    ,624    ,269    ,508    14,8479
9,92    2,81    1,26    4,77    91,6305
8,65    6,21    ,428    3,68    92,1625
4,56    1,15    ,307    2,71    37,0122
8,78    4,69    ,892    3,85    87,6535
13,1    7,63    ,981    4,81    111,3631
5,99    3,06    ,062    2,64    47,9596
3,91    2,48    ,17 3,18    38,0747
6,51    1,47    7,75    5,45    122,796
11,3    4,1 1,62    6,29    113,1166
8,12    3,99    ,867    3,49    79,2042
11,5    9,33    ,707    3,36    98,3269
3,99    2,1 ,328    1,41    33,0017
7,88    2,29    ,667    5,65    64,2417
13  5,04    2,13    6,9 119,3755
9,05    5,08    ,497    3,9 80,6768
21  19  ,645    3,66    171,4136
12,2    17,6    ,188    4,09    132,867
8,63    3,11    1,78    6,09    91,7974
4,39    1,11    ,232    3,35    32,6213
5,95    3,63    ,953    2,91    59,5369
19,7    10,6    4,03    8,59    200,5094
7,6 3,73    ,351    5   65,3966
18,1    9,87    2,75    8,19    198,5225
13,1    4,49    ,538    6,86    89,3715
25,2    13  1,42    13  210,3284
12,3    3,75    9,06    18,9    246,6618
32,3    31,5    1,8 8,49    318,7461

如何在 R 中绘制它的散点图矩阵?这里,逗号表示小数点。

4

1 回答 1

2

机会是巨大的:

  • 基本散点图矩阵由基本函数提供pairs

  • 包中提供scatterplot.matrix了这些的增强版本car

  • 您也可以splomlattice包装中使用

  • 然后还有一种基于 ggplot2ggpairs的 实验包GGally

  • 而且,一个非常年轻的包是gpairs,包含一个同名的函数

car最喜欢包中的实现,但每个都有其优点,最后两个提供了最多的功能,但也是最不成熟的。

于 2013-04-15T11:00:34.723 回答