亲爱的 Stackoverflow 社区,
从 nnet 包运行后,R 产生的默认输出multinom()
仅包括因变量的系数、残差和 Akaike 信息准则。不幸的是,没有关于拟合模型、Wald Chi Square 和伪 R2 的观测数量的任何信息,后者Stata
在多项 logit 之后提供。之后如何获得这些模型统计信息multinom
?我对观察的数量、伪 R2 和 Wald-chi2 及其意义特别感兴趣。
亲爱的 Stackoverflow 社区,
从 nnet 包运行后,R 产生的默认输出multinom()
仅包括因变量的系数、残差和 Akaike 信息准则。不幸的是,没有关于拟合模型、Wald Chi Square 和伪 R2 的观测数量的任何信息,后者Stata
在多项 logit 之后提供。之后如何获得这些模型统计信息multinom
?我对观察的数量、伪 R2 和 Wald-chi2 及其意义特别感兴趣。
至少要获得 Wald,您应该安装并加载 'car' 包,然后您可以使用 Anova(注意这与小写的 'anova' 不同)。这里有一个工作示例: http ://www.datavis.ca/courses/VCD/R/output/wlf-glogit.html