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...花了几个小时尝试什么不是和研究这个论坛。在这一点上，对于 Google Big Query (GBQ) 对琐碎查询以外的任何事情的有用性相当悲观，但这是最后一次绝望的尝试，也许有人有更好的想法：

假设我们有一个 COUNTRY 表，其中包含每个国家/地区的平均人口体重（以千克为单位）和身高（以米为单位），如下所示：

  国家 | 大陆| 重量 | 身高 |
  ============================================
  美国 | 美国 | 200 | 2.00 |
  加拿大 | 美国 | 170 | 1.90 |
  法国 | 欧洲 | 160 | 1.78 |
  德国 | 欧洲 | 110 | 2.00 |

假设您想挑选并居住在“最小”人的欧洲国家，您将度量“小”定义为体重和身高的加权总和，具有一些恒定的权重，例如体重为 0.6，体重为 0.4身高。

在 Oracle 或 MS SQL 服务器中，这可以通过使用诸如 rank() 和 row_number() 之类的分析窗口函数来优雅而紧凑地完成，例如：

选择国家，combined_score
从（选择
        国家
       ,( 0.6*rank(weight) over() + 0.4*rank(height) over() ) combined_score
来自国家
其中大陆='欧洲'）
按 combine_score 排序

请注意，排名是在大陆过滤之后完成的。大陆过滤器是动态的（比如从网络表单输入），因此无法预先计算排名并提前存储在表格中！

在 GBQ 中没有 rank() 、 row_number() 或 over()。即使你尝试一些“穷人”的黑客攻击，它仍然无法工作，因为 GBQ 不支持相关查询。以下是其他人的类似尝试，但结果非常不令人满意且效率低下：

BigQuery SQL 运行总计

BigQuery 中的行号？

任何想法如何做到这一点？如果有帮助，我什至可以重组数据以使用嵌套记录。先感谢您！

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BigQuery 中 RANK 的等效项是 row_number()。

例如，维基百科的前 5 位贡献者，其中 row_number 给出了他们的位置：

SELECT
  ROW_NUMBER() OVER() row_number,
  contributor_username,
  count,
FROM (
  SELECT contributor_username, COUNT(*) count,
  FROM [publicdata:samples.wikipedia]
  GROUP BY contributor_username
  ORDER BY COUNT DESC
  LIMIT 5)
于 2013-05-14T04:14:39.337 回答
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在您的具体示例中，我认为您可以完全不使用 RANK 和 OVER 来计算结果：

SELECT country, score
FROM (SELECT country, 0.6 * weight + 0.4 * height AS score
      FROM t WHERE continent = 'Europe')
ORDER BY score;

但是，我假设这是一个玩具示例，并且您的真正问题涉及使用 RANK 更符合您的示例查询。在这种情况下，BigQuery 尚不直接支持分析功能，但我们会将其视为功能请求。:-)

于 2013-04-24T18:22:50.660 回答