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我需要在 -1 和 1 的范围内生成浮点数。我正在使用这一行：

 weights[i] = random.nextFloat() * (weightMax - weightMin) + weightMin;

在哪里weightMax = 1和weightMin = -1

但有时它会产生 NaN。我怎样才能防止这种情况发生？

编辑：是的，你是对的。我稍后会这样做：

private void run_neural_network(double[] inputs, double[] outputs) {
    int i, j;
    int weight_counter = 0;

    for (i = 0; i < NB_OUTPUTS; i++) {
        double sum = 0.0;
        for (j = 0; j < NB_INPUTS; j++) {
            sum += inputs[j] * weights[weight_counter];
            weight_counter++;
        }
        outputs[i] = (Math.tanh(sum + weights[weight_counter]));
        weight_counter++;
    }
}

这就是sumNaN 的来源：

[EpuckController] inputs0: 0.0, weight0 0.06174159,
[EpuckController] inputs1: 306.1555543759677, weight1 -7.409203E-23,
[EpuckController] inputs2: 0.0, weight2 1.2461361E-29,
[EpuckController] inputs3: 307.56460985278545, weight3 194105.33,
[EpuckController] inputs4: 0.0, weight4 0.41100776,
[EpuckController] inputs5: 0.0, weight5 0.0013858302,
[EpuckController] inputs6: 320.0046791338875, weight6 -1.49799987E14,
[EpuckController] inputs7: 0.0, weight7 195593.81,
[EpuckController] inputs8: 421.5353365457416, weight8 -0.8191289,
[EpuckController] Sum NaN
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1 回答 1

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我强烈怀疑 NaN 来自其他地方 - 例如，由于稍后对权重进行了除法运算。

虽然这当然不是证据，但我已经创建了十亿个浮点数，但没有看到您建议的行为：

import java.util.*;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Random random = new Random();
        for (int i = 0; i < 1000000000; i++) {
            float f = random.nextFloat() * 2 - 1;
            if (Float.isNaN(f)) {
                System.out.println("NaN!");
            }
        }
    }
}

（当然，您提供的代码会生成 NaN是没有意义的。）

我建议您Float.isNaN在分配数组后立即添加测试。如果您当时没有看到它，但稍后您确实看到了，那么显然问题出在您对权重所做的事情上，而不是权重本身。

于 2013-04-13T16:06:28.560 回答