ios - iOS 相机实时颜色识别：跟踪球

Question

我一直在寻找并知道人们能够使用核心图像和 openGL 跟踪面部。但是，我不确定从哪里开始使用 iOS 相机跟踪彩球的过程。

一旦我有能力跟踪球。我希望创造一些可以检测的东西。当球改变方向时。

抱歉，我没有源代码，但我不确定从哪里开始。

Answer 1

关键是图像预处理和过滤。您可以使用 Camera API-s 从摄像头获取视频流。从中拍摄快照照片，然后您应该在其上使用高斯模糊（空间增强），然后使用亮度平均阈值过滤器（制作黑白图像）。之后，形态学预处理应该是明智的（打开、关闭运算符），以隐藏小噪音。然后是边缘检测算法（例如 Prewitt 算子）。在这些过程之后，只剩下边缘，你的球应该是一个圆圈（当录制环境理想时）之后你可以使用霍夫变换找到球的中心。您应该记录球的位置，在下一帧中，可以处理图片的一小部分（仅在球周围）。

其他关键字可能是：斑点检测

Brad Larsons 是一个用于图像处理的快速库（在 GPU 上使用 openGL）：GPUImage 库https://github.com/BradLarson/GPUImage

它实现了所有需要的过滤器（霍夫变换除外）

Answer 2

跟踪过程可以定义如下：

1. 具有给定视觉特征（图像特征）的对象的初始坐标和尺寸
2. 在下一帧视频中，在最后一帧的坐标附近找到相同的视觉特征。

Near 表示考虑与最后一帧相关的基本变换：

• 每个方向的翻译；
• 规模;
• 回转;

这些变换的变化与帧速率密切相关。帧速率越高，最近的位置将在下一帧中。

Marvin Framework提供插件和示例来执行此任务。它还与 iO 不兼容。但是，它是开源的，我认为您可以轻松地移植源代码。

该视频演示了一些跟踪功能，从 1:10 开始。