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我正在使用 python 进行图像处理，我想输出一个变量，现在该变量b是一个带有 shape 的 numpy 数组(200,200)。当我做的时候，print b我看到的是：

array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ..., 
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

如何打印出这个数组的全部内容，将其写入文件或简单的东西，以便我可以完整查看内容？

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当然，您可以更改数组的打印阈值，如在其他地方回答的那样：

np.set_printoptions(threshold=np.nan)

但是根据您要查看的内容，可能有更好的方法来做到这一点。例如，如果您的数组确实如您所展示的那样大部分为零，并且您想检查它是否具有非零值，您可能会查看以下内容：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

In [1]: a = np.zeros((100,100))

In [2]: a
Out[2]: 
array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ..., 
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

更改一些值：

In [3]: a[4:19,5:20] = 1

它看起来仍然一样：

In [4]: a
Out[4]: 
array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ..., 
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

检查一些不需要手动查看所有值的东西：

In [5]: a.sum()
Out[5]: 225.0

In [6]: a.mean()
Out[6]: 0.022499999999999999

或绘制它：

In [7]: plt.imshow(a)
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x1043d4b50>

或保存到文件：

In [11]: np.savetxt('file.txt', a)

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于 2013-04-12T21:11:02.170 回答
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to_print = "\n".join([", ".join(row) for row in b])
print (to_print) #console

f = open("path-to-file", "w")
f.write(to_print) #to file

如果它是 numpy 数组：打印完整的 numpy 数组

于 2013-04-12T20:46:51.797 回答