python - scipy.optimize.fmin_cg 中的起始步长计算不清楚

Question

我最近开始使用 scipy.optimize 并且我不清楚为什么在 fmin_cg 中，在启动时，根据当前函数值将函数的“先前”值设置为固定值

xk = x0
old_fval = f(xk)
old_old_fval = old_fval + 5000

这绕过了代码中稍后处理（更正确？）这种情况的行搜索功能的方式。当然应该说：

xk = x0
old_fval = f(xk)
old_old_fval = None

还是我错过了什么？

Answer 1

是的，应该是None。再看一下代码，这两个值似乎都导致1.0用作初始步长，但是即使碰巧起作用，代码中的“魔术”数字也只是不好的风格。

想要提交补丁？（不过，现在我们更喜欢对补丁进行小的更改的拉取请求，但这并没有更多的工作。）