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我有一个std::vector<std::uint8_t>，需要复制。这只需调用复制构造函数即可完成。

我的分析结果显示，Microsoft Visual C++ (msvc100) 实现在std::uninitialized_copy内部使用。这将一个接一个地复制每个元素。在这种情况下，可以通过一次复制整个内存块来完成更优化的复制（就像memcpy可能做的那样）。

换句话说，这可能是一个重要的优化。有没有办法强制向量使用这种优化的方法？

注意：我尝试过使用std::basic_string<std::uint8_t>，它的性能确实更好，但它还有其他问题。

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此答案并非特定于 msvc100。

如果您使用复制构造函数，如

std::vector<uint8_t> newVect(otherVect);

otherVect 的分配器对象也必须被复制（和使用），这需要更多的努力才能使其在 STL 实现中具有性能。

如果您只想复制otherVect的内容，请使用

std::vector<uint8_t> newVect(otherVect.begin(), otherVect.end());

它使用 newVect 的默认分配器。

另一种可能是

std::vector<uint8_t> newVect; nevVect.assign(otherVect.begin(), otherVect.end());

在这种情况下，所有这些（包括当 otherVect 使用默认分配器时的复制构造函数）都应该归结为一个好的 STL 实现中的 memmove/memcpy。请注意，otherVect 与 newVect 具有完全相同的元素类型（例如“char”或“int8_t”）。

使用容器的方法通常比使用通用算法更高效，因此如果供应商没有，则结合使用 vector::resize() 和 std::copy() 甚至 memmove()/memcpy() 将是一种解决方法'没有充分优化容器。

于 2013-04-12T08:22:58.827 回答
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根据建议的解决方案，我决定整理一个小型基准。

#include <cstdint>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>

using namespace std;

int main()
{
  random_device seed;
  mt19937 rnd(seed());
  uniform_int_distribution<uint8_t> random_byte(0x00, 0xff);

  const size_t n = 512 * 512;

  vector<uint8_t> source;
  source.reserve(n);
  for (size_t i = 0; i < n; i++) source.push_back(random_byte(rnd));

  clock_t start;
  clock_t t_constructor1 = 0; uint8_t c_constructor1 = 0;
  clock_t t_constructor2 = 0; uint8_t c_constructor2 = 0;
  clock_t t_assign = 0;       uint8_t c_assign = 0;
  clock_t t_copy = 0;         uint8_t c_copy = 0;
  clock_t t_memcpy = 0;       uint8_t c_memcpy = 0;

  for (size_t k = 0; k < 4; k++)
  {
    start = clock();
    for (size_t i = 0; i < n/32; i++)
    {
      vector<uint8_t> destination(source);
      c_constructor1 += destination[i];
    }
    t_constructor1 += clock() - start;

    start = clock();
    for (size_t i = 0; i < n/32; i++)
    {
      vector<uint8_t> destination(source.begin(), source.end());
      c_constructor2 += destination[i];
    }
    t_constructor2 += clock() - start;

    start = clock();
    for (size_t i = 0; i < n/32; i++)
    {
      vector<uint8_t> destination;
      destination.assign(source.begin(), source.end());
      c_assign += destination[i];
    }
    t_assign += clock() - start;

    start = clock();
    for (size_t i = 0; i < n/32; i++)
    {
      vector<uint8_t> destination(source.size());
      copy(source.begin(), source.end(), destination.begin());
      c_copy += destination[i];
    }
    t_copy += clock() - start;

    start = clock();
    for (size_t i = 0; i < n/32; i++)
    {
      vector<uint8_t> destination(source.size());
      memcpy(&destination[0], &source[0], n);
      c_memcpy += destination[i];
    }
    t_memcpy += clock() - start;
  }

  // Verify that all copies are correct, but also prevent the compiler
  // from optimising away the loops
  uint8_t diff = (c_constructor1 - c_constructor2) +
                 (c_assign - c_copy) +
                 (c_memcpy - c_constructor1);

  if (diff != 0) cout << "one of the methods produces invalid copies" << endl;

  cout << "constructor (1): "    << t_constructor1 << endl;
  cout << "constructor (2): "    << t_constructor2 << endl;
  cout << "assign:          "    << t_assign << endl;
  cout << "copy             "    << t_copy << endl;
  cout << "memcpy           "    << t_memcpy << endl;

  return 0;
}

在我的 PC 上，使用 msvc100 为 x64 编译，完全优化，这会产生以下输出：

constructor (1): 22388
constructor (2): 22333
assign:          22381
copy             2142
memcpy           2146

结果非常清楚：std::copy性能和 一样好std::memcpy，而构造函数 和assign都慢一个数量级。当然，确切的数字和比率取决于矢量大小，但 msvc100 的结论是显而易见的：正如Rapptz 所建议的，使用std::copy.

编辑：结论对于其他编译器并不明显。我也在 64 位 Linux 上进行了测试，Clang 3.2 的结果如下

constructor (1): 530000
constructor (2): 560000
assign:          560000
copy             840000
memcpy           860000

GCC 4.8 给出了类似的输出。对于 Windows 上的 GCC，memcpy并且copy比构造函数 和 稍慢assign，尽管差异较小。但是，我的经验是 GCC 在 Windows 上的优化并不好。我也测试了msvc110，结果和msvc100差不多。

于 2013-04-13T17:31:53.253 回答