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我使用 Blackmagic 硬件和 decklink SDK 开发了一个 C# 图像采集卡。我的主程序在 MTAthread 模式下运行。

在每个新帧上，我都有一个回调函数，名为VideoInputFrameArrived(). 我正在从此函数调用一些多线程任务，如下所示：

t1 = Task.Factory.StartNew(() => tempmatch.PictureAnalysis(x1));
t2 = Task.Factory.StartNew(() => tempmatch.PictureAnalysis(x2));
t3 = Task.Factory.StartNew(() => tempmatch.PictureAnalysis(x3));
t4 = Task.Factory.StartNew(() => tempmatch.PictureAnalysis(x4));

Task.WaitAll(t1, t2, t3, t4);

它工作正常，但我不能超过 50% 的 CPU 使用率；我的 CPU 的 4 个内核中的每一个都以 50% 的速度运行。我花了很多时间来了解发生了什么，但我还没有找到要走的路。

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每个核心都有可能使用超线程，所以当你有 4 个物理核心时，你可能有 8 个逻辑核心。启动 8 个工作单元而不是 4 个，以便每个内核可以达到 100% 的利用率。

于 2013-04-11T20:23:05.653 回答
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首先：您是否希望单个任务受到cpu限制？如果您在单线程上运行，它会始终 100% 使用内核吗？如果没有，您可能会受到例如 I/O 的限制。如果你在两个核心而不是四个核心上运行，结果会怎样？

如果您希望单个任务受到 cpu 限制，请查看是否存在任何锁争用。这些任务是完全独立的，还是它们会争用锁，例如将结果存储在某个共享数据结构中，例如某个地方的 ConcurrentDictionary？Visual Studio（某些版本）中有一些工具可以让您可视化锁定争用。转到分析 > 启动性能向导。

并行 .NET 代码中的一个常见问题是 GC 受限，在 VS 的并发分析工具中，这将显示为一个线程定期暂停以等待 GC，因为分配是在另一个线程上完成的。如果您遇到这种情况，您基本上是在分析中以过高的速率分配内存。尝试在分析之前而不是在分析内部分配结果结构，并在并行执行期间尽量少分配。您还可以尝试使用不同的 GC 模式（服务器/工作站）和 GC 延迟模式来减少 GC 暂停。

于 2013-04-11T20:23:22.277 回答