r - 过滤掉 3 个数据集之间的共同观察值

Question

我有 3 个数据集 (txt.gz)，并且我已经对它们进行了子集化，以仅包含 p 值为 1*10^-6 或更小的观察值。

下一步是检查一个通用名称变量（该名称是指 SNP，遗传学）。

当前表：

name        pval

rs2575876   8.20660e-07

rs11834972  4.20460e-07

rs11050138  4.23080e-07

rs12313631  7.13600e-07

rs485538    5.99060e-07

有任何想法吗？

Answer 1

如果我理解正确：

对于名为 b 的数据库，table(b$name) 将让您查看名称重复了多少次。

编辑：试试这个

1. 创建列出每个数据集中名称的不同值的表

   a2 <- 唯一的（a$names）

   b2 <- 唯一的（b$names）

   c2 <- 唯一的（c$names）

2. 附加它们

   R1<- rbind(a2,b2,c2)

3. 检查此表中的重复

   x<- data.frame（表（R1））

4. 随心所欲地操作数据框。即查找出现在多个数据集中的所有名称

   x[x$names>1,]