mysql - 大规模推荐人

Question

我正在处理一个推荐问题，它涉及 300 万用户和 500,000 个产品。推荐的目的是在访问给定产品时向特定用户推荐 5-10 多个产品。

我们完成了实时推荐引擎部分，但我们发现1-2秒推荐并不那么容易。我们考虑两种策略：

1. 以批处理模式离线运行推荐，然后将结果存储在MySQL DB 中。但是，表中的条目数似乎是一个巨大的数字。每个产品的每个用户应至少存储 5-10 个推荐产品。如果我创建一个以用户和产品作为表属性的表，将有 300 万 x 500,000 个条目。

2. 即时预测推荐。我们刚试了一下，但是响应时间太长了。

谁能给我一些关于这个问题的建议？

Answer 1

为每个用户产品对创建推荐产品列表对我来说看起来很奇怪。通常，对于像您这样的用例，您只有每个产品的类似产品列表。