2

考虑以下：

> foo
 [1]   0   0 159  24   0 829   0 157  46  12   5   5 166 166   5  12   5   5 166 166   5  35
> mean(foo)
[1] 89.45455
> summary(fivenum(foo))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      0       5      12     201     159     829

什么是smeg？我不明白为什么 Fivenum 计算的数字与“平均值”不同。我想问题出在我身上，但我无法弄清楚我做错了什么。

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2 回答 2

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你为什么summary打电话fivenum？

比较：

foo <- c(0, 0, 159, 24, 0, 829, 0, 157, 46, 12, 5, 5, 166, 166, 5, 12, 
         5, 5, 166, 166, 5, 35)
> mean(foo)
[1] 89.45455
> summary(foo)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00    5.00   12.00   89.45  158.50  829.00 
> fivenum(foo)
[1]   0   5  12 159 829
> mean(fivenum(foo))
[1] 201
> summary(fivenum(foo))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      0       5      12     201     159     829

fivenum返回长度为 5 的向量，“返回输入数据的 Tukey 的五个数字摘要（最小值、下铰链、中值、上铰链、最大值）。” . 请注意，那里没有提到mean:)

因此，当您这样做时，summary(fivenum(foo))您正在计算 vector 的汇总统计数据c(0, 5, 12, 159, 829)。对于那个向量，mean确实是 201。

于 2013-04-11T06:09:37.100 回答
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我想在这里再补充几点，因为我看到一些人对 summary() 和 Fivenum() 给出的四分位数感到困惑。

首先 - summary() 给出以下汇总统计数据：[最小值] [第一个四分位数] [中位数] [平均值] [第三个四分位数] [最大值]

然而，

Fivenum() 返回 Tukey 的五个数字摘要，即 [最小值] [下铰链] [中值] [上铰链] [最大值]

混乱来了——四分位数和下/上铰链有什么区别？

让我用一个例子来解释 - 在 R 中试试这个：

首先 - 具有奇数个值的向量“y”（本例中为 5）

> > y=c(2, 5, 8, 15, 8)
> > summary(y)    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
>     2.0     5.0     8.0     7.6     8.0    15.0 
> > fivenum(y) [1]  2  5  8  8 15

如您所见，结果是相同的，除了 summary() 给出的平均值以及 Fivenum() 显示的值。

现在我只包含一个变量（新值：12）并将这个向量定义为“z”；请注意，向量计数现在是偶数（6 个值）

> z=c(2, 5, 8, 12, 15, 18)
> summary(z)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   2.00    5.75   10.00   10.00   14.25   18.00 
> fivenum(z)
[1]  2  5 10 15 18

现在看看区别 - 虽然 summary() 给了你四分位数（基于四分位数或百分位数公式的计算值），这就是 Fivenum() 所做的 - 让它变得非常简单 - 你可以在没有数学计算的情况下做到这一点：

Fivenum() 输出说明：

首先，由 Fivenum() 给出的最小值、中值和最大值是直截了当的！

下铰链 =（所有值的中值）左侧的值的中值 = 小于 10 的值的中值 = (2,5,8) 的中值 = 5

上铰链 = (MEDIAN OF ALL VALUES) 右侧的值的中值 = 大于 10 的值的中值 = (12,15,18) 的中值 = 15

于 2015-09-23T14:41:16.673 回答