python - 如何深度复制函数对象

Question

我创建了一个函数，它返回一个变量指定的值。喜欢

y = 1.
def f(x):
    return y

我需要这个函数作为函数对象来创建另一个对象

dist = dist.distribution(f, other_variables)

这很好用。但是，如果我想创建几个不同的分布对象（在 y 变化的意义上具有不同的函数 f）喜欢

dist = dist.distribution(f, other_variables)
y = 2.
dist2 = dist.distribution(f, other_variables)

那么所有的分布对象只返回最后一个指定的值 y。IE

dist.f()(1.)
>>>> 2.
dist2.f()(1.)
>>>> 2.

而不是预期的

dist.f()(1.)
>>>> 12.
dist2.f()(1.)
>>>> 2.

问题显然是，函数 f 仅在被调用时才访问变量，而不是最初一次。

有办法解决吗？最后我想要的是：一个只有一个变量的函数（x，虽然在这种情况下它没有做任何事情，但在其他情况下需要它），它返回创建分布时的 y 值。所以原则上我希望在初始化分布时，给定的函数是深度复制的，从某种意义上说，它不再受任何变量变化的影响。这可能吗？

score 6 · Accepted Answer

不要为此使用全局变量。也不需要“深度复制”该功能；全局根本y不是函数状态的一部分。

改用提供范围值的函数工厂，或使用 afunctools.partial()为函数提供默认参数。

功能工厂：

def produce_f(y):
    def f(x):
        return y
    return f

dist = dist.distribution(produce_f(1.), other_variables)

Nowy是的作用域值f，每次调用时都produce_f()返回一个新值，并存储为的单元格变量。fyf

演示：

>>> f1 = produce_f(12.)
>>> f2 = produce_f(42.)
>>> f1('foo')
12.0
>>> f2('foo')
42.0

from functools import partial

def f(y, x):
    return y

dist = dist.distribution(partial(f, 1.), other_variables)

这里partial(f, 1.)产生了一个新的可调用对象，它将在调用f(1., ...)时调用，并附加传入的任何额外参数。

演示：

>>> f1 = partial(f, 12.)
>>> f2 = partial(f, 42.)
>>> f1('foo')
12.0
>>> f2('foo')
42.0

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