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我正在使用 svyglm 模型，我需要获取“AIC”来比较不同的模型。

我的问题是，如果我使用我的模型：

    Modelo12=svyglm(formula = Asiste ~ sexo + E27 + JovenActivo + hijos + 
    +     jefe + LN_YSVL_sin_joven_prom + aniosed + climaeducativo + 
    +     icv2 + TV + Computadora + Telefono + Cable + Calefon + 
    +     DVD + Microhondas + Aire + Auto_o_moto + Secadora + Lavavajillas + 
    +     Refrigerador + Actividad_del_Jefe + Hacinamiento, family = quasibinomial(link  
    =    
    "probit"), data = Personas.con.muestra, design=diseno_personas_14_17)

当我写摘要（Modelo12）时，AIC 没有出现。

另一方面，我不能逐步使用，这是错误：

    stepwise(Modelo12)

    Direction:  backward/forward forward/backward backward forward
    Criterion:  BIC 

    Error en extractAIC.svyglm(fit, scale, k = k, ...) : 
    svyglm not fitted by maximum likelihood

谢谢！！！

娜塔莉亚

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1 回答 1

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AIC 是基于可能性的度量。svyglm不使用最大似然拟合，作为错误?svyglm告诉你。在那里您还可以获得使用建议regTermTest，它提供 Wald 检验和调整后的 Rao-Scott 似然比检验。

于 2013-04-10T23:21:02.623 回答