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我需要计算图中两个顶点之间最短路径的边属性的乘积。

例如:

data<-as.data.frame(cbind(c(1,2,3,4,5,1),c(4,3,4,5,6,5),c(0.2,0.1,0.5,0.7,0.8,0.2)))
G<-graph.data.frame(data, directed=FALSE)
set.edge.attribute(G, "V3", index=E(G), data$V3)

如果我根据属性计算最短路径我有两个可能性,第一个告诉我步骤:

get.shortest.paths (G, 2, 6, weights=E(G)$V3)

2 3 4 1 5 6

第二个告诉我沿路径的属性总和。

shortest.paths (G, 2, 6, weights=E(G)$V3)

1.8

由于我需要制作产品,因此我需要在路径的节点之间有一个边缘属性向量。在这个例子中,我应该得到 0.8 0.2 0.2 0.5 0.1,其乘积为 0.0016。谁能建议我怎么做?

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1 回答 1

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使用 的output参数get.shortest.paths

library(igraph)
data <- data.frame(from  =c(1,  2,  3,  4,  5,  1),
                   to    =c(4,  3,  4,  5,  6,  5),
                   weight=c(0.2,0.1,0.5,0.7,0.8,0.2))
G <- graph.data.frame(data, directed=FALSE)

esp26 <- get.shortest.paths(G, 2, 6, output="epath")[[1]]
esp26
# [1] 2 3 1 6 5

prod(E(G)$weight[esp26])
# [1] 0.0016

plot(G, edge.label=paste("Id:", 1:ecount(G), "\n", "W:",
          E(G)$weight, sep=""))

阴谋

于 2013-04-10T17:19:17.067 回答