artificial-intelligence - 感知器应该如何处理 0 个输入（对于 AND/OR）

Question

我正在尝试制作一个简单的感知器来执行逻辑与，但我不知道如何解决 0 输入问题。

权重+=错误*学习率*输入

同样当输入为0时，无论错误是什么，权重都不会改变。

还有一个问题，一般来说，在训练感知器时，我可以重复两组的示例（假设一个代表 0，一个代表 1）还是它们需要不同？

Answer 1

这是一个有趣且非常重要的见解。这就是为什么你通常应该对神经网络有偏见。

将感知器的决策面想象成如下形式的一条线

y = w*x+b

当您从等式中删除 b（偏差）时，您将只能学习通过 (0, 0) 的线。