mahout - 从协同过滤中的附加数据中获取用户邻域

Question

我想基于多个数据集进行推荐，例如为 Mahout 推荐器使用多个加权数据模型

但我的问题是额外的数据集不能很好地转化为主要项目。我的领域是特定的，但可以将其想象为基于音乐品味推荐电影的问题。

如果我以同样的方式对待电影和音乐，我也会在结果中得到音乐。

我只想使用其他数据集来获得更好的邻域。Mahout 或 Myrrix 可以做到这一点吗？

Answer 1

如果您以相同的方式对待它们，则可以使用Rescorer该类来过滤掉音乐结果。Myrrix 还可以使用 Rescorer(s)

例如， Mahout in Action 书中的这个Rescorer示例从推荐中过滤掉了没有库存的书籍。你会做类似的事情，你会（以某种方式）跟踪哪些项目 id 是音乐，然后使用该信息将Rescorer它们过滤掉，这样它们就不会被推荐。