对于具有多个开发人员的项目,我需要以下工作环境:
- 蟒蛇3
- ipython(笔记本)
- 麻木的
- 网络x
- matplotlib
在不同的系统(OSX、Ubuntu、Suse)上安装这些软件包非常耗时,而且根据我的经验很可能会出现问题。是否可以将它们(可能带有virtualenv
)打包到一个存储库中,用户可以简单地克隆并开始工作?
对于具有多个开发人员的项目,我需要以下工作环境:
在不同的系统(OSX、Ubuntu、Suse)上安装这些软件包非常耗时,而且根据我的经验很可能会出现问题。是否可以将它们(可能带有virtualenv
)打包到一个存储库中,用户可以简单地克隆并开始工作?
您的列表中没有 Windows,这是幸运的。
我会通过创建一个他们可以克隆的单一仓库来做到这一点。您可以将所需的 Python 3.3 安装程序放在 repo 中,并要求人们安装它,如果他们还没有这样做的话。
克隆 repo 后,您的协作者将执行以下操作:
首先确保 virtualenv 和 virtualenvwrapper 全局安装:
sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper
激活 virtualenvwrapper:
# consider adding this to ~/.profile or equivalent
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
创建并激活 ipy 虚拟环境:
mkvirtualenv ipy
安装必要的要求:
pip install -r repo/reqs.txt
repo/reqs.txt 包含以下内容:
tornado
pyzmq
ipython
numpy
matplotlib
将来,他们只会这样做:
workon ipy
激活相关的virtualenv,然后:
ipython notebook
启动 ipython 笔记本。
我建议使用像 Anaconda 或 EPD 这样的多合一安装程序。我认为克隆的单个 repo 不会起作用,我想像 numpy 这样的许多东西都需要一个编译步骤。