python - 从去趋势数据中重建原始数据——Python

Question

我从以下 python 代码中获得了去趋势数据：

Detrended_Data = signal.detrend(Original_Data)

python中是否有一个函数可以使用“Detrended_Data”和一些“校正因子”重建“Original_Data”？

Answer 1

你指的是scipy.signal.detrend吗？如果是这样，答案是否定的——没有（也永远不可能是）取消趋势功能。detrend将许多数组映射到同一个数组。例如，

import numpy as np
import scipy.signal as signal

t = np.linspace(0, 5, 100)    
assert np.allclose(signal.detrend(t), signal.detrend(2*t))

如果有一个undetrend函数，它必须映射signal.detrend(t)回t，也映射signal.detrend(2*t)回2*t。那是不可能的，因为signal.detrend(t)与 是同一个数组signal.detrend(2*t)。

Answer 2

我想你可以numpy用来趋势你的数据。这不会正确地为您提供原始数据，但它会减少“嘈杂”。

阅读此问题，因为它对此进行了更详细的介绍。