我有一个包含 mxn 邻接矩阵的 csv 文件。像这样导出的：
numpy.savetxt("file.csv", biadjacency_matrix, ...)
现在我必须导入矩阵，但很难找到正确的函数/方法。
我尝试了以下方法：
numpy_data = numpy.loadtxt(...)
nx.from_numpy_matrix(numpy_data)
但得到：
Input is not a correct numpy matrix or array.
这是有道理的，因为矩阵不是 nx n。
有没有一种简单的方法来导入 biadjacency_matrix？
谢谢你的帮助。
没有内置函数可以导入双邻接矩阵。您可以从邻接矩阵 B 创建邻接矩阵 A
0 B
BT 0
其中BT是B的转置。
然后就可以直接加载了，
In [1]: import numpy as np
In [2]: import networkx as nx
In [3]: b = np.matrix([[1,0,1],[0,1,1]])
In [4]: r,s = b.shape
In [5]: a = np.vstack( (np.hstack((np.zeros((r,r)),b)), np.hstack((b.T,np.zeros((s,s)) ))) )
In [6]: G = nx.Graph(a)
In [7]: G.edges()
Out[7]: [(0, 2), (0, 4), (1, 3), (1, 4)]
节点标记为 0,1（第 1 部分）和 2,3,4（第 2 部分）。