matlab - 根据matlab中的分布选择数据

Question

我在向量中有一组数据。如果我要绘制数据的直方图，我可以（通过巧妙的检查）看到数据分布为三个分布的总和；

一个以 x_1 为中心的正态分布，方差为 s_1；一个以 x_2 为中心的正态分布，方差为 s_2；一次对数正态分布。

我的数据显然是“真实”数据的一个子集。

我想做的是从我的数据中取出我的数据的一个随机子集，确保生成的子集是原始数据的合理代表性样本。

我想在 matlab 中尽可能容易地做到这一点，但对统计和 matlab 都是新手，我不确定从哪里开始。

感谢您的任何帮助 ：）

Answer 1

如果您可以识别 3 个分布中的每一个（从某种意义上说，您可以估计它们的参数），一种方法可能是选择数据的随机子集，然后尝试估计每个分布的参数并查看它们是否足够接近（根据您自己对“关闭”的定义）原始分布的参数。您应该多次重复此过程并查看给定随机子集大小的平均差异。