我的数据如下所示：
1000 13 75.2
1000 21 79.21
1000 29 80.02
5000 29 87.9
5000 37 88.54
5000 45 88.56
10000 29 90.11
10000 37 90.79
10000 45 90.87
我想使用第一列作为 x 轴标签，第二列作为 y 轴标签，第三列作为 z 值。我想以这种方式显示一个表面。做这个的最好方式是什么？我尝试了 Excel，但并没有真正取得任何进展。有人对执行此操作的工具有任何建议吗？有谁知道如何在 Excel 中执行此操作？
谢谢
我最终使用了matplotlib :)
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = [1000,1000,1000,1000,1000,5000,5000,5000,5000,5000,10000,10000,10000,10000,10000]
y = [13,21,29,37,45,13,21,29,37,45,13,21,29,37,45]
z = [75.2,79.21,80.02,81.2,81.62,84.79,87.38,87.9,88.54,88.56,88.34,89.66,90.11,90.79,90.87]
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0.2)
plt.show()
您真的不能将 3 列数据显示为“表面”。只有一列“Z”数据将为您提供 3 维空间中的一条线，而不是表面（或者在您的数据的情况下，为 3 条单独的线）。为了让 Excel 能够处理这些数据，需要将其格式化，如下所示：
13 21 29 37 45
1000 75.2
1000 79.21
1000 80.02
5000 87.9
5000 88.54
5000 88.56
10000 90.11
10000 90.79
10000 90.87
然后，要获得实际表面，您需要使用适当的 Z 值填充所有缺失的单元格。如果您没有这些，那么最好将其显示为 3 条单独的 2D 线，因为没有足够的数据用于表面。
Excel 为您提供的上述数据的最佳 3D 表示非常令人困惑：
将这个有限的数据集表示为 2D 数据可能是更好的选择：
作为将来参考的说明，这些类型的问题通常在superuser.com上做得更好。
您可以使用 r 库进行 3D 绘图。
步骤是：
首先使用 data.frame() 命令创建一个数据框。
使用 scatterplot3D 库创建 3D 图。
或者您也可以通过 plot3d() 命令使用 rgl 库旋转图表。
或者，您可以使用 rcmdr 库中的 plot3d() 命令。
在 MATLAB 中，您可以根据需要使用 surf()、mesh() 或 surfl() 命令。
[ http://in.mathworks.com/help/matlab/examples/creating-3-d-plots.html]
您也可以使用Gnuplot也可以从gretl. 将您的 xyz 数据放在文本文件中，然后插入以下内容
splot 'test.txt' using 1:2:3 with points palette pointsize 3 pointtype 7
然后你可以设置标签等使用
set xlabel "xxx" rotate parallel
set ylabel "yyy" rotate parallel
set zlabel "zzz" rotate parallel
set grid
show grid
unset key
为什么不合并包含相同值的行？-
13 21 29 37 45
1000] -75.2 -- 79.21 -- 80.02
5000] ---------87.9---88.54----88.56
10000]--------90.11--90.97----90.87
Excel可以很好地使用它..